ТОП-12 лучших курсов веб аналитики: обучение онлайн, бесплатные и платные в 2024 году

1 место. Курс «Веб-аналитик с нуля до Junior от Skillbox»

Цена: 50 387 ₽ или рассрочка на 12 месяцев – 4 199 ₽ / мес

Официальный сайт: https://skillbox.ru/course/web-analyst/

Вы научитесь работать с основными системами веб-аналитики, собирать данные и понимать ключевые метрики. Узнаете, как анализировать поведение пользователей, эффективность сайта и трафика и повышать отдачу от рекламы. Сможете начать карьеру в веб-аналитике или прокачать навыки работы с продуктом.

• Длительность – 5 месяцев
• Онлайн в удобное время
• Отработка навыков на практике
• Доступ к курсу навсегда.

Перейти на официальный сайт →

Кому подойдёт этот курс:

— Новичкам
Освоите веб-аналитику с нуля: научитесь понимать метрики, проводить тесты и делать понятные отчёты. Разберётесь, как работать с системами аналитики — Яндекс.Метрикой, Google Analytics, Google Tag Manager. Получите первый кейс в портфолио и сможете начать карьеру на позиции Junior-аналитика.
— Product-менеджерам
Научитесь измерять ключевые метрики продукта и аудитории и вытаскивать инсайты из цифр. Поймёте, как принимать решения на основе точных данных и грамотно представлять результаты работы руководству.  Сможете управлять продуктами в крупных компаниях и повысить свой доход.
— Project-менеджерам
Научитесь контролировать маркетинговые показатели проекта (CPA, CPO, ROI, ROMI, LTV и др.) и выставлять корректные KPI сотрудникам и подрядчикам. Узнаете, как анализировать рентабельность затрат по каналам продвижения и оптимизировать бюджет. Сможете грамотно расставить приоритеты в задачах и привести проект к успеху.

Чему вы научитесь:

• Настраивать веб-аналитику под бизнес-задачи
  Научитесь работать с системами веб-аналитики Google Analytics и Яндекс.Метрикой на продвинутом уровне. Узнаете, как работать с расширенной электронной торговлей, устанавливать счётчики и ставить UTM-метки, чтобы понимать, откуда приходит трафик.
• Выстраивать систему KPI для бизнеса
  Познакомитесь с методологией стратегического управления бизнесом Lean Canvas и научитесь связывать бизнес-показатели с веб-аналитикой. Поймёте, как с помощью отчётов определить KPI для бизнеса, создать пирамиду метрик, карту целей сайта и сможете оптимизировать бюджет.
• Интегрировать с сайтом сервисы для аналитики
  Узнаете, как устанавливать пиксели соцсетей на сайт с помощью Google Tag Manager, настраивать коллтрекинг, добавлять коды ремаркетинга и работать с фидами через Google Merchant Center, чтобы готовить более точную аналитику.
• Проводить A/B-тесты
  Узнаете, как настраивать и запускать A/B-тестирование через Google Optimize и Roistat. Сможете анализировать результаты тестов, проверять маркетинговые гипотезы и составлять аргументированные рекомендации.
• Анализировать данные
  Разберётесь в метриках и отчётах веб-аналитики и научитесь оценивать эффективность интернет-рекламы, инструментов и каналов привлечения трафика. Сможете находить точки роста проекта и давать рекомендации по улучшению работы интернет-ресурса.
• Делать отчёты
  Научитесь выгружать данные из систем веб-аналитики и анализировать их в сводных таблицах Excel. Узнаете, как делать понятные отчёты для разных отделов компании и представлять результаты руководству.

Содержание курса:

Вас ждут видеоматериалы и практика на основе реальных кейсов.
14 тематических модулей, 75 видео

1. Введение в веб-аналитику
   Узнаете, какие задачи решает аналитик для бизнеса. Изучите базовые понятия, метрики и основные инструменты для создания отчётов.
2. Отчёты, метрики и навыки веб-аналитика
   Поймёте, как связать метрики веб-аналитики с бизнес-показателями. Узнаете, как построить пирамиду метрик, определить KPI и описать бизнес-модель с помощью данных веб-аналитики по методологии Lean.
3. Google Tag Manager — базовый уровень
   Изучите основную терминологию, возможности и интерфейс Google Tag Manager. Научитесь внедрять системы аналитики и настраивать цели через GTM.
4. Google Tag Manager — продвинутый уровень
   Поймёте, как работать с таблицами поиска и регулярными выражениями и как настраивать отслеживание с помощью CSS. Изучите продвинутые настройки аккаунта.
5. Google Analytics — базовый уровень
   Изучите основную терминологию, возможности и интерфейс Google Analytics. Научитесь анализировать качество трафика, устанавливать и настраивать счётчик, разберётесь с тем, как отправляются события и настраиваются цели на сайте.
6. Google Analytics — продвинутый уровень
   Научитесь создавать собственные автообновляемые отчёты и настраивать сегменты. Узнаете, что такое атрибуция, когорты в отчётах и ассоциированные конверсии.
7. Яндекс.Метрика — базовый уровень
   Познакомитесь с интерфейсом Яндекс.Метрики и научитесь настраивать счётчики самостоятельно. Узнаете, зачем нужен вебвизор, что такое визиты и как связать Яндекс.Метрику с Яндекс.Директом.
8. Яндекс.Метрика — продвинутый уровень
   Научитесь работать с сегментами и атрибуцией. Узнаете, что такое API Метрики и как загружать данные офлайн. Поймёте, в чём принципиальное отличие Яндекс.Метрики от Google Analytics.
9. Calltracking
   Узнаете, как работает технология Calltracking и зачем её внедрять. Поймёте, как выбрать систему и интегрировать её с системами аналитики.
10. Анализ эффективности рекламных каналов
    Разберётесь, как работает контекстная, таргетированная и медийная реклама. Узнаете, что такое programmatic-закупки и как их считать. Научитесь анализировать эффективность рекламы и готовить данные для ретаргетинга.
11. Подключение рекламных кабинетов
    Поймёте, как устанавливать счётчики социальных сетей на сайт. Узнаете, что такое динамический ремаркетинг и как с ним работать. Научитесь подключать Google Merchant Center к сайту, загружать в него фиды и настраивать корректное отображение рекламы в Google Ads и других рекламных кабинетах.
12. Основы A/B-тестирования
    Узнаете, какие ключевые параметры сайта нужно отслеживать и зачем нужны A/B-тесты. Изучите инструменты для запуска тестирования, сможете проводить исследования и анализировать результаты.
13. Веб-аналитик в команде
    Поймёте, какова роль веб-аналитика в компании. Научитесь делать понятные отчёты для разных подразделений, общаться с заказчиками и объяснять результаты.
14. Бонус-модуль. Куда дальше развиваться в аналитике
    Узнаете, что такое BI-системы, какие бывают базы данных и какие у них есть продвинутые возможности.
15. Итоговый проект. Веб-аналитика для сайта компании
    В этом блоке вы выполните итоговое задание для подготовки к собеседованию. Вам предстоит ответить на вопросы о веб-аналитике и подготовиться к выполнению тестовых заданий для компаний.

Спикеры:

— Илья Николаев
Руководитель онлайн-маркетинга Inventive Retail Group
Управляет платными рекламными каналами в магазинах re:Store и galaxystore. Работал в маркетинговых агентствах Completo и Кокос, в маркетплейсе Goods. Выступал на конференции Go Analytics.

— Сергей Филатов
Старший аналитик в Estée Lauder Companies Inc.
Спикер курсов по маркетинговой аналитике. Спикер конференций о бизнесе, веб-аналитике, маркетинге, инновациях и управлении продуктом — Go Analytics, «РИФ+КИБ», Форум «Открытые инновации», Strategic innovative Marketing Forum.

Сертификат Skillbox подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.

Отзывы об обучении доступны на сайте.

Подробнее о курсе веб-аналитики →

2 место. Курс «Мастер веб-аналитики от MAED »

Цена: 15 235 ₽ – 41 895 ₽

Официальный сайт: https://sale.maed.ru/wa-profi

Воспитываем специалиста, который глубоко разбирается в аналитике, подготовит анализ в любом срезе под задачи владельца бизнеса и отдела маркетинга, даст обоснованные улучшающие рекомендации.

Перейти на официальный сайт →

Для кого курс?

– Новички, которых хотят освоить веб-аналитику с нуля
– Студенты-математики и технари
– Выпускники различных программ по интернет-маркетингу
– Менеджеры проектов
– Продуктологи
– Владельцы микробизнесов, стартапов и небольших компаний
– Веб-аналитики с опытом не более 1−3 лет
– Веб-мастера — создатели корпоративных сайтов и лендингов
– Специалисты в других областях digital-маркетинга.

Что вы изучите:

• Азы общего маркетинга
  Что такое воронка продаж, как проводить анализ ЦА и конкурентной среды, как сегментировать аудиторию, что такое УТП и как его формировать
• Базовые понятия веб-аналитики
  Метки, UTM-метки, основные инструменты для создания отчётов
• Системы визуализации данных
  Power BI, Google Data Studio
• Требования к сертификации Google Analytics и Яндекс.Метрики
• Отличия Яндекс.Метрики и Google Analytics
  Как их использовать в комплексе под конкретные задачи
• Анализ эффективности рекламных каналов
• Google Tag Manager
• Системы коллтрекинга
• E-mail трекинг
• Подключение рекламных кабинетов
• Проведение А/В тестирований
• Организацию своей работы
  Как в компании/агентстве, так и на фрилансе.

Программа обучения:

обучение длится 3 месяца

1. Базовые понятия веб-аналитики

• Веб-аналитика и бизнес
• UTM-метки
• Метрики аналитики
• Основные инструменты для создания отчетов
• Веб-аналитика и маркетинг

2. Яндекс.Метрика

• Как работает Яндекс Метрика
• Цели и Метрики
• KPI для бизнеса
• Аналитика трафика
• Аналитика поведения
• Аналитика для e-commerce
• Сегментация аудитории
• Аналитика рекламы
• Подготовка к сертификации
• Воркшоп онлайн (1 раз в месяц)
• Пиринг-сессия

3. Google Analytics

• Возможности Google Analytics
• Счетчики в Google Analytics
• События, цели, транзакции
• E-commerce
• Отчёты
• Аудитории и ремаркетинг
• Подготовка к сертификации
• Воркшоп онлайн (1 раз в месяц)
• Пиринг-сессия

4. Google Tag Manager

• Зачем нужен Google Tag Manager
• Отслеживание данных Google Analytics и Яндекс Метрики через Google Tag Manager
• Немного JS и HTML

5. Основы систем визуализации данных

• Power BI
• Google Data Studio

6. Коллтрекинг

• Зачем нужен коллтрекинг
• Выбираем систему коллтрекинга под свои задачи
• Интеграция с системами аналитики
• Динамический коллтрекинг
• E-mail трекинг
• Воркшоп онлайн (1 раз в месяц)

7. Коробочные системы сквозной аналитики

• Обзор коробочных систем аналитики и их возможностей
• Знакомство с Roistat
• Знакомство с Alytics
• Знакомство с Calltouch
• Подготовка к внедрению сквозной аналитики
• Азы юнит-экономики для веб-аналитика

8. А/В тестирование

• Поиск и проверка гипотез
• Запуск А/B тестов в Google Optimize

9. Подключение рекламных кабинетов
10. Комплексный анализ эффективности рекламных каналов
11. Веб-аналитик по найму

• Ваше резюме веб-аналитика
• Как определить, подходит ли вам вакансия
• Собеседование: как пройти и выиграть!
• Как начать работать, чтобы остаться в компании
• Пиринг-сессия

12. Веб-аналитик как предприниматель/фрилансер

• Плюсы и минусы фриланса
• Как найти первого клиента
• Работа с клиентами
• Инструменты продвижения для веб-аналитика
• Углубление экспертности веб-аналитика: чему учиться дальше?
• Пиринг-сессия.

Преподаватели курса:

• Дмитрий Фролов
  Управляющий партнер в Webolution Digital Agency, основатель Ассоциации Развития Digital Агентств в ARDA. Эксперт в области управления проектами, классического и интернет-маркетинга, Digital-стратегии. Спикер вебинаров по управлению digital-агентством, участник и спикер семинаров и конференций по продвижению бизнеса в интернете. Активный участник и член жюри в проекте по управленческим поединкам “Sales Battle”. Сертифицированный специалист по Яндекс. Директ, Яндекс. Метрика, Таргет@Mail, Calltouch. Эксперт Яндекса по обучению. Член Координационного совета коммуникационной индустрии при Общественной палате Российской Федерации. Член жюри Национальной премии в области развития общественных связей «Серебряный Лучник». Член жюри крупнейшей премии в Восточной Европе, СНГ и Средней Азии в сфере коммуникаций Eventiada IPRA GWA.
• Андрей Безруков
  Операционный директор АО “Блондинка.ру”, основатель Ассоциации digital- агентств ARDAdigital- агентств ARDA.
  Преподаватель НИУ ВШЭ, ТюмГУ, Школы Метрики. Приглашённый лектор МГУ, РУДН, ИБД, ВГУ, СФУ и других университетов России. Выступал на конференциях РИФ, Optimization, Usenet, Яндекс для Бизнеса. Эксперт Яндекса по обучению.
• Павел Мрыкин
  Эксперт по сквозной аналитике в Calltouch.
  Более 5 лет в Digital. Работал в агентстве MediaGuru на должности руководителя отдела автоматизации и аналитики. Автоматизировал подготовку отчётности для клиентов агентства. Участвовал во внедрении сквозной аналитики для клиентов агентства на основе готовых и самописных решений. Автор статей по аналитике и электронной торговле на порталах Сossa, VC, ppc.world, RUWARD, CMS Magazine, Texterra. Спикер профильных мероприятий: Матемаркетинг, eRetailForum, Конференция Яндекс.Маркет, Школа Яндекс.Метрики, PromoPult.TV, Google Partners, Ecom Expo.

И др.

Отзывы о курсе доступны на сайте в видеоформате.

Подробнее о курсе веб-аналитики →

3 место. Курс «Веб-аналитика от Нетология»

Цена: 44 700 ₽ или рассрочка на 18 месяцев – 2 483 ₽ / мес

Официальный сайт: https://netology.ru/programs/ws-web-analytics#!

Научитесь настраивать системы аналитики, собирать и визуализировать данные, проектировать сквозную аналитику. Сможете принимать решения об эффективности маркетинга на основе данных и находить точки роста для бизнеса.

• Формат обучения: Видеолекции, вебинары, домашние задания и практика в тренажëре
• Удостоверение о повышении квалификации установленного образца
• Бонус: Курс по работе с Google Tag Manager.

Перейти на официальный сайт →

Аналитика — ключевой навык в маркетинге и управлении продуктом.
Этот инструмент помогает бизнесу принимать обоснованные и эффективные решения. Поэтому специалист, умеющий работать с данными, высоко ценится на рынке и хорошо зарабатывает.

На курсе вы получите крепкую базу и увидите, что аналитика — тот уникальный навык, который даёт возможность быстро развиваться и профессионально реализовывать себя в разных направлениях. А мы обеспечим для вас комфортную образовательную среду.

Вы научитесь:

• Настраивать счётчики, цели, события, расширенную электронную торговлю
  Собирать данные для анализа воронки продаж, анализировать путь пользователя по сайту и идентифицировать узкие места.
• Размещать на сайте дополнительные события и коды партнеров
  Добавлять на сайт онлайн-консультанта, коллтрекинг, код ремаркетинга, пиксели соцсетей — и всё это без участия разработчика.
• Анализировать трафик и предлагать решения на основе данных
  Собирать и анализировать данные по эффективности рекламных кампаний, предлагать решения для оптимизации маркетинговых каналов.
• Проектировать систему сквозной аналитики
  Отслеживать полный путь клиента от перехода на сайт до продажи и определять эффективность инвестиций.
• Визуализировать данные и строить отчёты
  Самостоятельно строить интерактивные дашборды и наглядно показывать динамику изменения данных.
• Запускать А/В-тесты
  Грамотно строить гипотезы и проводить А/В-тесты, чтобы определить наиболее эффективное решение.

Программа курса:

Научитесь работать с инструментами веб-аналитики. Сможете устанавливать и настраивать счётчики, визуализировать данные и строить отчёты, оценивать эффективность маркетинговой кампании. Структурируете знания по обработке и хранению данных. Спроектируете систему сквозной аналитики.

1. Введение в веб-аналитику и сбор данных
   Разберётесь, чем отличаются задачи, которые решает маркетинговый аналитик, от задач маркетолога. Научитесь определять KPI в зависимости от цели и ниши бизнеса. Поймёте, как преобразовать бизнес-задачу в маркетинговую. Научитесь писать корректную систему метрик для анализа поведения пользователей сайта и техническое задание к ней.

• Введение в веб-аналитику
• Разметка и архитектура сайта
• Язык программирования JavaScript для веб-аналитика.

2. Обработка данных. Яндекс.Метрика
   Научитесь настраивать с нуля и сами установите счётчик Яндекс.Метрики для сбора данных на сайт. Настроите передачу пользовательских событий в Яндекс.Метрику, чтобы затем создать по ним цели и учитывать конверсии. Научитесь использовать отчёты и инструменты Яндекс.Метрики для оценки эффективности трафика и поиска узких мест на сайте в клиентском пути по направлению к целевому действию.

• Настройки Яндекс.Метрики
• Интерфейс и отчеты Яндекс.Метрики

3. Обработка данных. Google
   Научитесь настраивать и установите счётчик Google Analytics для сбора данных на сайт. Настроите передачу пользовательских событий в Google Analytics, чтобы создать по ним цели и учитывать конверсии. Научитесь использовать отчёты и инструментарий Google Analytics для оценки эффективности маркетинговых каналов. Настроите расширенную электронную торговлю и узнаете, как использовать отчёты по торговле для анализа трафика.

• Способы передачи и логика обработки данных в Google Analytics
• Старт работ с Google Analytics. Знакомство с интерфейсом, настройки на уровне админ-панели
• Инструментарий отчётов Google Analytics
• Функциональность отчётов Google Analytics
• Анализ эффективности продаж и электронная торговля.

4. Анализ данных систем веб-аналитики
   Научитесь анализировать рекламные активности на основе KPI, оценивать добросовестность работы подрядчиков. Разберётесь, какие каналы необходимо масштабировать, а от каких стоит отказаться. Научитесь проектировать воронку продаж и поймёте, над чем стоит работать в первую очередь. Узнаете, какие модели атрибуции использовать при анализе трафика в зависимости от типа бизнеса и цели рекламной кампании.

• Анализ эффективности источников трафика
• Анализ эффективности платного трафика
• Когортный анализ
• Анализ сайта и поведения пользователей.

5. Обогащение данных
   Разберётесь, как фиксировать в системе статистики уникального пользователя (клиента). Научитесь импортировать расходы в Google Analytics по стоимости размещений из сторонних систем. Узнаете, как передавать данные о транзакциях, совершенных офлайн. Научитесь без помощи разработчиков через Google Tag Manager размещать события для фиксации действий пользователя на сайте, пиксели соцсетей, скрипты коллтрекинга и другое.

• Продвинутые настройки Google Analytics
• Продвинутые настройки Google Tag Manager.

6. Визуализация данных
   Научитесь строить автообновляемые отчёты в Google Sheets на основе данных из Google Analytics. Освоите построение кастомных отчётов, на основании которых вы за доли секунд сможете увидеть динамику изменений данных.

• Использование Google Sheets для анализа данных
• Построение дашбордов и визуализация данных в Power BI
• Визуализация данных с помощью инструментов DataLens, Excel, Tableau.

7. Продвинутые возможности для веб-аналитики
   Научитесь проводить A/B-тестирование страниц. Разберётесь, что стоит учесть при подключении коллтрекинга и как его настроить. Научитесь проектировать систему сквозной аналитики. Success stories.

• А/В-тестирование страниц
• Коллтрекинг
• Сквозная аналитика — от основ к практике.

8. Дипломная работа
   Подробная и структурированная консолидация всех практических заданий на курсе. Цель работы — показать, что вы научились работать с инструментами, а также умеете анализировать статистику и на основании неё делать выводы, формулировать гипотезы.
9. Энциклопедия GTM: от простого к сложному
   Google Tag Manager позволяет маркетологу устанавливать теги в код сайта почти без помощи программистов. Все занятия спроектированы как кейсы для решения ключевых задач маркетолога.

• Навыки работы с Google Tag Manager отработаете на сайте-тренажёре с доступом к коду
• Сможете проходить курс в комфортном темпе после обучения на основной программе
• Соберёте личное портфолио кейсов по работе с Google Tag Manager.

Преподаватели курса — практикующие эксперты:

— Леонид Енов
Руководитель отдела аналитики, RealWeb
— Павел Мрыкин
Эксперт по сквозной аналитике, Calltouch
— Евгения Штанова
Преподаватель Google Data Studio, Школа контекстной рекламы Татьяны Михальченко
— Юлия Мацюк
Веб-аналитик, фрилансер.

И др.

Что говорят выпускники о курсе:

Тимур Вамуш
Главный специалист отдела маркетинговой информации и анализа, Белгазпромбанк
«Очень хороший, логично структурированный курс. Преподаватели — практикующие специалисты, благодаря чему помимо основных знаний получаешь ещё немало фишек и лайфхаков. Однозначно рекомендую курс всем, кто заинтересован в увеличении эффективности своих веб-проектов.»

Юлия Мацюк
Директолог, «Органайзер ЛидерТаск»
«Курс оказался для меня очень полезным! До первого вебинары знания по аналитике у меня были нулевыми. На выходе я смогла внедрить в компании рабочую схему сквозной аналитики и поправить всё то, что раньше делалось не по правилам.»

Подробнее о курсе веб-аналитики →

Курс «Web-аналитик 2022 от Convert Monster»

Цена: 50 000 руб. – 100 000 руб.

Официальный сайт: https://convertmonster.ru/web-analytics-live/

Антикризисная программа подготовки web-аналитиков с углубленным изучением Google Analytics, Яндекс.Метрики, Google Tag Manager, Google Data Studio и Power BI.

• 4 тематических этапа, 20 занятий в записи с домашними заданиями
• Сертификат
• Поддержка куратора.

Перейти на официальный сайт →

Программа даст вам полное понимание функционала и возможностей основных инструментов веб-аналитики: Google Analytics, Яндекс.Метрика, ROIStat, Яндекс.Вебмастер, Google Search Console, Google Tag Manager, OWOX, Power BI.
Вы научитесь анализировать и интерпретировать любые отчеты, которые есть в интернете, и принимать правильные решения основе этих данных.

Содержание программы:

Этап 1. Unit-экономика

1. Создание успешного кейса

• Заголовок / название кейса
• Подзаголовок / подводка к кейсу
• Знакомство / представьтесь
• Описание проекта
• Цели сотрудничества
• Процесс работы
• Результат
• Дальнейшие планы
• Заключение и выводы.

2. Введение в веб-аналитику

• Роль веб аналитики в интернет маркетинге
• Циклы оптимизации
• Основные термины веб-аналитики
• Структура аккаунта Google Analytics и Яндекс Метрики
• UTM метки

3. Знакомство с Google Analytics и Яндекс.Метрикой

• Типы счетчиков
• Принципы работы счетчиков веб-аналитики
• Как Analytics и Метрика считают пользователей? (файлы cookie, Client ID)
• Структура аккаунта Google Analytics и Яндекс Метрики
• Яндекс.Метрика vs Google Analytics: Сходства и различия.

4. Расчет юнит-экономики

• Что такое юнит-экономика?
• Метрики, которые необходимы в расчете (CPL, CPO, CAC, LTV, ДРР, ROMI)
• Постоянные издержки
• Переменные издержки
• Пример расчета.

5. Зачёт
   Расчет Unit-экономики для проекта.

Этап 2. Установка и настройка счётчиков web-аналитики

6. Про Google Analytics. Часть I

• Настройки ресурса
• Настройки представления
• Источники и каналы (какие бывают?)
• Группы каналов
• Специальные параметры и показатели.

7. Про Google Analytics. Часть II

• Модели атрибуции
• Ассоциированные конверсии
• Многоканальные последовательности
• Сегменты
• Фильтры.

8. Введение в Google Tag Manager

• Настройка GTM
• Возможности GTM
• Работа с GTM.

9. Настройка счетчиков веб-аналитики

• Определение KPI
• Что отслеживать на сайте?
• Настройка целей и событий
• Настройка коллтрекинга
• Настройка чатов, онлайн-консультантов
• Настройка Client ID для Google Analytics
• Бонус: чек-лист по настройке Яндекс.Метрике
• Бонус: чек-лист по настройке Google Analytics.

10. Настройка e-commerce проектов

• Настройка электронной торговли
• Настройка динамического ремаркетинга
• Кросс-платформенное отслеживание (User ID).

11. Расширенные настройки отслеживания

• Регулярные выражения
• Виртуальные страницы
• Импорт расходов в Google Analytics
• Офлайн-конверсии.

12. Зачёт
    Настроенные счётчики Google-аналитики и Google Tag Manager по чек-листу.

Этап 3. Аналитика и работа с данными

13. Аналитика контекстной рекламы в интерфейсах рекламных систем

• Подготовка к работе с отчетами
• Общие отчеты внутри интерфейса
• Модели атрибуции
• Показатели мастера отчетов
• Фильтры мастера отчетов
• Типовые отчеты в мастере отчетов
• Передача данных по конверсиям в Googla Ads
• Установка расширение для сбора минус-слов
• Менеджер аудиторий
• Аукцион
• Скрипты
• Отчеты.

14. Метод персонажей и юзабилити интернет-магазинов

• Метод персонажей
• Основы навигации
• Тепловые карты и оптимизация навигации
• Правила оформления страницы категории
• Правила оформления страницы товара
• Юзабилити корзины и страницы оплаты.

15. SEO-аналитика

• Работа с Webmaster Tools
• Конкурентный анализ
• Аналитика Яндекс Вебмастер
• Аналитика Google Search Console.

16. Аналитика социальных сетей и таргетированной рекламы

• Аналитика социальных сетей
• Аналитика таргетированной рекламы в Google Analytics
• Аналитика таргетированной рекламы в интерфейсах
• Аналитика посевов у блогеров.

17. Microsoft Excel для интернет-маркетинга

• 20 базовых функций
• Функция ВПР
• Консолидация данных
• Сводные таблицы.

18. Различные виды анализа

• RFM-анализ
• Когортный анализ
• ABC и XYZ-анализ.

19. Зачёт
    Презентация по 5 гипотезам быстрого роста на основе анализа.

Этап 4. Визуализация данных и сквозная аналитика

20. Сквозная аналитика

• Что такое сквозная аналитика
• Схемы работы
• Для каких проектов подходит
• Персонализация
• Защита персональных данных
• Инструменты и примеры.

21. Построение дашбордов в BI

• Типы графиков и диаграмм
• BI-системы
• Сравнение и анализ
• Примеры отчетов.

22. Визуализация данных в Google Data Studio

• Зачем нужен Google Data Studio
• Построение отчетности
• Совмещение данных.

23. Визуализация данных в Microsoft Power BI

• Microsoft Power BI
• Построение отчетности
• Совмещение данных.

24. Итоговый зачёт.

Программу ведут:

• Антон Петроченков
  Опыт в интернет-маркетинге 16 лет (с 2006 года);
  Участник ТОП-15 лидеров продаж инфопродуктов в системе JustClick;
• Яков Осипенков
  Сертифицированный специалист Google Analytics, Google Ads, Яндекс.Директ и Яндекс.Метрики
  Автор блога (300+ статей) и нескольких онлайн-курсов по контекстной рекламе и веб-аналитике.

Подробнее о курсе веб-аналитики →

Курс «Веб-аналитика от IMBA»

Цена: от 25 920 руб.

Официальный сайт: https://imba.ru/course/web-analytics

Ты освоишь ключевые навыки и инструменты, позволяющие повысить эффективность digital-маркетинга компании. Научишься давать ценные рекомендации по корректировке рекламных кампаний и улучшению продающих качеств сайта, основанные на достоверных данных веб-статистики.

• Длительность курса – 3 месяца
• 16 модулей в формате видеолекций
• Диплом по окончании обучения.

Перейти на официальный сайт →

Веб-аналитик разрабатывает рекомендации по повышению отдачи от всех каналов интернет-рекламы и увеличению конверсии сайта.
Он также обеспечивает руководство компании достоверными данными об эффективности интернет-маркетинга.

Курс подойдет:

– Специалисту в digital
ты расширишь свои возможности и получишь навык глубинной аналитики для оценки качества приводимого трафика

– Project-менеджеру
ты сможешь оценивать эффективность текущего продвижения, грамотно распоряжаться рекламным бюджетом и контролировать подрядчиков

– Владельцу бизнеса
ты научишься отслеживать эффективность рекламных каналов, оценивать риски и возможности бизнеса, выявлять точки роста для дальнейшего развития.

Ты научишься:

• На профессиональном уровне работать с популярными системами веб-аналитики “Яндекс.Метрика”, Google Analytics, системами calltracking
• Интегрировать счетчики различных сервисов аналитики с помощью Google Tag Manager
• Анализировать качество трафика из разных digital-каналов, составлять аргументированные рекомендации по изменениям стратегии и рекламных кампаний
• Проводить конкурентный анализ
• Разрабатывать и проверять usability-гипотезы в формате A/B-тестирования, правильно интерпретировать полученные данные
• Настраивать сквозную аналитику
• Обрабатывать и визуализировать большие массивы данных с помощью инструментов бизнес-аналитики Power BI и Google Data Studio
• Коммуницировать с заказчиком и проектными командами, грамотно обосновывать свои выводы и рекомендации
• Разрабатывать отчётность, которая будет понятна и полезна как для заказчика, так и для команды проекта.

Программа курса:

16 тематических модулей и 79 онлайн-уроков

1. Введение в веб-аналитику
   — Вводный урок
   — Определение задач веб-аналитика
   — Основные инструменты веб-аналитика
2. Яндекс Метрика
   — Обзор инструмента
   — Создание и установка счетчика
   — Основная терминология
   — Цели
   — Обзор интерфейса. Отчеты
   — Действия над отчетами
   — Индивидуальная настройка счетчика
   — Целевой звонок
   — Дополнительный урок
3. Дополнительные сервисы
   — Обзор и настройка Яндекс Вебмастера
   — Настройка связи Яндекс Метрики и Яндекс Вебмастера
   — Обзор и настройка Google Search Console
   — Интерфейс Google Search Console
4. Google Analytics
   — Обзор инструмента
   — Создание и установка счетчика
   — Основная терминология
   — Цели
   — Обзор интерфейса. Отчеты
   — Действия над отчетами
   — Индивидуальная настройка счетчика
   — Отличия Яндекс Метрики и Google Analytics
5. Электронная торговля и электронная коммерция
   — Настройка ЭТ/ЭК
   — Проверка корректности сбора данных
   — Обзор стандартной ЭТ/ЭК
   — Обзор расширенной ЭТ
6. Коллтрекинг
   — Обзор инструмента на примере Comagic
   — Алгоритм работы коллтрекинга
   — Постобработка звонков
   — Речевая аналитика
7. Проверка систем аналитики
   — Проверка систем веб-аналитики перед работой
8. KPI проектов
   — Определение KPI
   — Типы KPI
   — KPI по типам сайта
9. Анализ целевой аудитории
   — Обзор источников
   — Сбор данных на примере
   — Сегментирование
   — Метод персон
   — Визуализация пути пользователя
   — Построение CJM
   — Уникальное торговое предложение
10. Анализ эффективности рекламных каналов
    — Ценность анализа
    — Обзор основных рекламных каналов и источников трафика
    — Анализ динамики рекламных каналов
    — Анализ канала SEO
    — Анализ канала контекстной реклама
    — Анализ медийной и видеорекламы
    — Анализ ретаргетинга
    — Анализ прочих рекламных каналов
    — Формирование рекомендаций по масштабированию каналов
11. Анализ usability сайта
    — Ценность анализа
    — In-page аналитика
    — Процесс анализа
    — Чек-листы для различных типов сайта
    — Практический урок по анализу конверсионных форм
    — Практический урок по упрощению пути пользователя до совершения конверсии
    — Практический урок по AB-тестированию
12. Анализ конкурентов
    — Ценность анализа
    — Методология определения конкурентов
    — Инструменты для анализа
    — Практический урок по анализу конкурентов
13. Прогнозирование и замер результатов
    — Прогнозирование по трафику и лидам
    — Методология измерения результатов после внедрения доработок
14. Коммуникация
    — Коммуникация с заказчиком
    — Доступы для внедрения рекомендаций
    — Обоснование доработок
15. Основы сквозной аналитик
    — Определение и ценность сквозной аналитики
    — Обзор инструментария
    — Брифование клиента
    — Этапы настройки и получаемые результаты
    — Практический урок по использованию Power BI
    — Практический урок по использованию Google Data Studio
    — Настройка сквозной аналитики в Comagic
16. Лайфхаки от практикующих веб-аналитиков
    — Формирование отчетов
    — Настройка дашбордов
    — Настройка сегментов и специальных отчетов
    — Условия масштабирования кейсов.

Преподаватели курса:

• Екатерина Ходюшина
  Руководитель отдела аналитики Profitator.
• Евгения Максименкова
  Руководитель проекта по работе с партнерами в Comagic
• Ольга Баранова
  Старший специалист по работе с внешними сервисами Ingate.

И др.

Отзывы:

Даниил
«Нравится, что программа четко структурирована. конечно дз сначала не хотелось делать, но они интересные (теория и практика). Преподаватели рассказывают все живо, много фишек, вот из последнего узнал про отличия Яндекс Метрики и Google Analytics, в том числе и те, про которые мало где прочтешь.»

Жанна
«Выбрала курс по веб-аналитике, так как он подходит даже владельцам бизнеса. IMBA разработали такую программу, что за 3 месяца можно реально узнать много про рекламные каналы, как их анализировать, настраивать аналитику и прочее. Некоторые лайфхаки уже применяю к своему бизнесу, результаты положительные)))»

Подробнее о курсе веб-аналитики →

Курс «Веб-аналитика от Webcom Academy»

Цена: 749 BYN (17 441 ₽)

Официальный сайт: https://webcom.academy/kursyi_analytics/veb_analitika_praktika/

Практический курс по оценке эффективности сайта и рекламных кампаний. В программе — обзор систем статистики и подробный анализ каналов продвижения.

• 21 занятие по 2 часа
• Онлайн.

Перейти на официальный сайт →

Для кого подходит:

• Специалисты по маркетингу и рекламе
  Вы сможете грамотно оценивать эффективность сайта и рекламных кампаний, а также определить, какие инструменты лучше всего подходят для продвижения вашего бизнеса
• Руководители отделов маркетинга
  Вы будете продуктивно расходовать рекламный бюджет, сможете связать все каналы продвижения (онлайн и офлайн) в общую систему и ориентироваться на конкретные данные при разработке маркетинговой стратегии
• Владельцы бизнеса и индивидуальные предприниматели
  Вы сможете определить наиболее результативные каналы для продвижения своего бизнеса, а также качественно контролировать подрядчиков и штатных специалистов
• Те, кто планирует развиваться в сфере интернет-маркетинга
  Вы изучите основной функционал и возможности систем веб-статистики, а значит, сможете расширить свои профессиональные компетенции и более качественно решать рабочие задачи.

Программа курса:

Программа составлена практикующим экспертом по веб-аналитике, с акцентом на прикладные знания.

1. Введение в веб-аналитику

• Место веб-аналитики в бизнес-процессе компании
• Системы веб-статистики: Google Analytics, Яндекс.Метрика, зарубежные аналоги мирового класса
• «Начинка» и технологические принципы работы систем статистики
• Терминология веб-аналитики: учимся говорить на одном языке
• Построение структуры данных и аккаунтов систем статистики

2. Экскурсия по интерфейсу систем статистики

• Изучение интерфейсов систем статистики «в живую»: спикер работает не по презентации, а в «онлайн режиме»
• Изучение всех отчетов систем – где и как найти нужные данные, где их применять
• Основные аналитические инструменты обработки данных в отчетах
• Малоизвестные приемы и фишки от спикера

3. Практическое занятие
   Практическое занятие по отработке навыков по базовой настройке систем статистики и владением интерфейсами систем статистики
4. Цели, события

• Цели
• События
• Виртуальные страницы
• Составление плана отслеживания эффективности
• Изучение данных по конверсиям, событиям, электронной торговле в интерфейсе систем статистики

5. Google Tag Manager

• Понятие и терминология Google Tag Manager
• Установка Google Tag Manager
• Установка Google Analytics Universal
• Установка Яндекс.Метрики через Google Tag Manager
• Междоменное отслеживание с Google Tag Manager
• Настройка USER-ID в Google Tag Manager
• Правила перевода всех настроек веб-аналитики проекта на Google Tag Manager
• Создание события по клику на определенную ссылку в GTM
• Создание события по клику на элемент в GTM
• Создание события при отправке формы на сайте в GTM
• Настройка виртуальных просмотров страниц в GTM
• Отслеживание видео как события с помощью GTM
• Создание события для отслеживания скролла и времени на странице в GTM
• Настройка расширенной электронной торговли через GTM
• Настройка Яндекс.Метрики с использованием GTM

6. Практическое занятие
   Практическое занятие по освоению основных настроек систем статистики для отслеживания эффективности
7. Персонализация отчетности

• Построение расширенных сегментов
• Применение расширенных сегментов для ремаркетинга
• Построение персонализированных отчетов
• Конфигурация Групп контента
• Проведение A/B – тестирования
• Упрощение анализа: инструментальные панели, сводная отчетность, аннотации, оповещения

8. Комплексные рекламные кампании

• Планирование отслеживания
• Выбор инструментария (отслеживание офлайн и онлайн целевых действий)
• Тегирование и пометка источников
• Составление медиаплана
• Группы каналов
• Конверсионный анализ
• Многоканальная конверсионная модель
• Атрибуция
• Колл-трекинг
• Метод кодов и купонов
• Отслеживаем конечные продажи по источникам

9. Практическое занятие
   Практическое занятие по отработке навыков подготовки к отслеживанию эффективности комплексных маркетинговых кампаний
10. Аудит каналов и источников трафика

• Аудит контекстной рекламы
• Аудит иных каналов и источников трафика
• Аудит оффлайн рекламы

11. Аудит контента и юзабилити сайта

• Оценка контента сайта -–только цифры, никакой поэзии
• Оценка юзабилити сайта: теперь основана на данных
• Оценка технической составляющей сайта

12. Практическое занятие
    Практическое занятие по отработке на практике навыков проведения исследования эффективности маркетинговых каналов и аудиту контента и юзабилити сайта
13. Стратегия анализа

• Правила выделения критичных метрик
• Сегментация
• Лояльность посетителя: поддается ли вычислению
• Усредненные значения, процентные значения, вычисленные метрики
• Согласование контекста и SEO. Оптимальная стратегия длинного хвоста, каннибализация трафика
• Выработка оптимальной стратегии поискового маркетинга
• Офлайн и онлайн: понять, что происходит

14. Защита дипломных проектов
    Защита дипломных проектов участниками обучения
15. Итоговое занятие

• Подведение итогов, определение путей дальнейшего развития в отрасли
• Торжественное закрытие курса
• Вручение Дипломов и Сертификатов.

После обучения вы сможете:

• Получать больше информации о своих клиентах
• Улучшить качество трафика сайта
• Определить наиболее результативные рекламные каналы
• Выстроить грамотное взаимодействие с подрядчиками
• Отслеживать эффективность рекламных кампаний
• Разработать действенную стратегию продвижения бренда.

После окончания обучения все слушатели получают документы о прохождении обучения: Диплом или Сертификат Webcom Academy, а также справку об обучении государственного образца. Какой именно документ (диплом или сертификат) получит выпускник, зависит от его результатов обучения.

Спикер курса – Екатерина Карпова
Руководитель практики веб-аналитики в компании EPAM Systems.
Обладательница индивидуальной квалификации Google Analytics IQ.
Сертифицированный специалист по Google Analytics, Google Реклама, Яндекс.Метрика.

Подробнее о курсе веб-аналитики →

Курс «Введение в веб-аналитику от Яков Осипенков»

Цена: 8 900 руб.

Официальный сайт: https://edu.osipenkov.ru/web-analytics.html

Все от настройки инструментов сбора статистики, автоматизации отчетности и анализа данных до Вашей прибыли. Сервисы: Яндекс.Метрика, Google Analytics, Google Tag Manager, API Google Analytics, Microsoft Excel / Google Таблицы, Google Data Studio.

• 53 часа видео
• Сертификат.

Перейти на официальный сайт →

Веб-аналитика — это то, без чего не может обойтись бизнес в интернете. В эпоху конкуренции, автоматизации и внедрения машинного обучения в рекламные сервисы, недостаточно просто настроить рекламу и получать обращения без детального отслеживания и анализа полученных данных.

«Курс объемный, в нем я постарался уместить весь тот базис, который необходим при работе с различным уровнем клиентов и рассказал про тот инструментарий, с которым должен быть знаком каждый веб-аналитик со стажем работы 1.5-2 года. Мои 3 года обучения всем методикам и подходам, которые я применяю в своих проектах, уместились в 50 часов лекций и практических занятий.»

Практика на курсе:

• расчет юнит-экономики проекта
• установка счетчиков веб-аналитики
• настройка целей, событий, коллтрекинга, онлайн-чатов и консультантов
• настройка Client ID / User ID
• настройка динамического ремаркетинга
• настройка расширенной электронной торговли
• импорт расходов в Google Analytics
• создание отчетов в Google Data Studio
• подключение к базе MySQL, совмещение данных
• работа с API в Google Таблицах и Query Explorer
• 20+ функций в Excel (включая консолидацию данных, ВПР и сводные таблицы)
• работа с сегментами Analytics и Метрики
• создание собственной CRM-системы
• передача данных через Measurement Protocol
• математическая статистика в интернет-маркетинге
• виды тестирования веб-сайтов
• инструменты отладки в веб-аналитике
• основы сквозной аналитики.

Чему научитесь на курсе?

• Определять ключевые показатели эффективности Вашего бизнеса, настраивать их отслеживание с помощью современных сервисов веб-аналитики;
• Находить «слабые места» на сайте, выдвигать гипотезы, тестировать и внедрять изменения с целью увеличения конверсии, числа заявок, клиентов и прибыли;
• Понимать поставленные задачи, формулировать их и грамотно подготавливать технические задания (ТЗ) для других специалистов;
• Получите необходимые знания для дальнейшего карьерного роста по специальности «Веб-аналитик» и сертификат об окончании курса.

Курс рассчитан на любой возраст и уровень подготовки. Отлично подойдет для новичков в сфере интернет-маркетинга, руководителям и владельцам бизнеса для автоматизации процессов работы, контроля рекламных бюджетов, при найме сотрудников/подрядчиков, а также для специалистов в смежных областях (PPC, SEO, SMM, Product Manager, Account Manager и т.д.), чтобы расширить свой список профессиональных навыков.

Автор курса – Яков Осипенков
автор книги по Google Analytics, блога osipenkov, основатель сервиса вопросов и ответов coobiQ, ведущий специалист по контекстной рекламе компании Convert Monster (2016-2017), менеджер по мобильному трафику в Kokoc Group (2017-2018). Сертифицированный специалист по продуктам Google и Яндекса. Автор курсов по Google Рекламе, Яндекс.Директу и Google Analytics.

Программа курса:

1. Введение в веб-аналитику
2. Знакомство с Яндекс.Метрикой и Google Analytics
3. Настройка счетчиков и определение KPI
4. Введение в Google Tag Manager
5. Настройка счетчиков аналитики. Часть I
6. Настройка счетчиков аналитики. Часть II
7. Настройка отчетов для работы
8. Что еще нужно знать про анализ?
9. Автоматизация отчетности в Google Data Studio
10. Работа с отчетностью в Яндекс.Метрике
11. Работа с отчетностью в Google Analytics
12. Microsoft Excel для интернет-маркетинга
13. Работа с сегментами в Google Analytics и Яндекс.Метрике
14. Продвинутая настройка инструментов веб-аналитики
15. Введение в “сквозную аналитику”
16. Финальное занятие.

Подробнее о курсе веб-аналитики →

Курс «Профессия Веб-Аналитик от Yagla»

Цена: 16 900 ₽ – 84 000 ₽

Официальный сайт: https://institute.yagla.ru/wa

Научитесь с нуля внедрять сквозную аналитику, строить отчеты и дашборды. Сможете выводить из цифр правильные решения, увеличивающие прибыль бизнеса, находить точки роста. Научитесь масштабировать прибыльные рекламные каналы и сэкономите миллионы рублей на рекламных бюджетах.

Перейти на официальный сайт →

Кому подойдёт:

– Предпринимателям
Вы построите понятную систему управления бизнесом и сможете принимать решения, опираясь на цифры. Найдете такие каналы, которые приносят именно клиентов и прибыль, а не пустые заявки, звонки и переходы. Значительно увеличите прибыль. Пусть конкуренты гадают, как вы это сделали. Сэкономите миллионы рекламных бюджетов на рекламе, отключая каналы, которые не приносят выручку.
Поймете, как можно правильно делегировать всю рутину на подрядчиков по трафику, как ими управлять, а также как вовремя избавляться от тех, кто рисует неправдоподобные отчеты и не дает результата.

– Маркетологам
Сможете привлечь новых крупных клиентов и работать с ними вдолгую за вознаграждение выше, чем просто в контекстной рекламе, таргетинге или SEO. Научитесь внедрять сквозную аналитику, строить понятные для заказчиков дашборды. Станете для клиента лучшим партнером, от услуг которого невозможно отказаться. Сможете значительно увеличивать рекламные бюджеты клиента и аргументировать это цифрами.

– Новичкам
Научитесь внедрять сквозную аналитику, строить понятные для заказчиков отчеты и дашборды.
Научитесь работать со всеми инструментами аналитики и понимать их. Научитесь зарабатывать на этом. Поймете, как и где находить заказчиков на внедрение аналитики, как с ними работать. Сможете найти клиентов среди однокурсников и окупить обучение в первые 2 месяца.

Чему научитесь:

• Постоянно снижать стоимость привлечения клиентов
  Перестанете вкладывать деньги в убыточные каналы и станете масштабировать прибыльные
• Увеличивать прибыль
  Подружитесь с юнит-экономикой, поймете, что CPL, CPO, CAC, LTV, ДРР, ROMI — это не магические заклинания, а важные бизнес-показатели. Научитесь их не только считать, но и управлять ими так, чтобы прибыль многократно росла
• Глубоко и в деталях поймете инструменты аналитики
  Вы научитесь профессионально использовать инструменты: Google Analytics, Яндекс.Метрика, Excel, Google Таблицы, PrimeGate, OWOX, Google Data Studio, Power BI
• Вытеснять конкурентов
  Пока они не видят реальной картины и вкладывают в убыточные каналы, вы будете захватывать рынок
• Узнаете секретные кейсы
  Разберете статистику других бизнесов. Сможете применять разборы в своем бизнесе. Научитесь влиять на цифры
• Правильно выбирать надежных подрядчиков по маркетингу
  Узнаете, как выбирать толковых специалистов и отсекать непрофессионалов и мошенников.

Программа курса:

1. Введение в сквозную аналитику

• Роль веб-аналитики в бизнесе. Основные метрики бизнеса
• Ключевые задачи аналитика
• Сквозная аналитика как фреймворк и как инфраструктура
• Что такое аналитическое мышление
• Для каких бизнесов (проектов / клиентов) подходит?
• Трафик: понятие, источники
• Откуда берутся данные. Источники данных (+Какие данные нужно выгружать и где их хранить)
• Веб-аналитика для разных типов бизнеса и сайтов
• «Классическая» и сквозная аналитика. В чем разница?
• Основные термины
• Основы статистики
• Схема работы сквозной аналитики и основные инструменты

2. Правильная подготовка к внедрению

• Правильное определение целей и задач сквозной аналитики в проекте
• Какие данные нужно выгружать и где их хранить
• Оценка конкурентов и рынка (основные методы и основные возможности)
• Работа с аудиториями в рекламных сетях и соцмедиа
• Работа с CRM-маркетинговыми кампаниями
• Виды рекламы и методы их анализа: платный трафик, поисковая реклама, сложные источники трафика
• Схема структурирования рекламных каналов
• Схема интеграций (телефония, коллтрекинг, формы, почты, мессенджеры)
• Стандартный и продвинутый подход к аналитике трафика
• Защита персональных данных
• Формирование технического задания на внедрение сквозной аналитики

3. Внедрение и настройка

• Этапы внедрения сквозной аналитики
• API
• id клиента
• Отличие настройки от внедрения
• Основные проблемы, связанные с внедрением. Почему аналитика не взлетает
• Инфраструктура сквозной аналитики
• Коллтрекинг. Виды коллтрекинга
• Погрешность, узкие места, мультиканальность в коллтрекинге
• Алгоритмы коллтрекинга
• Метрики, которые необходимы в расчете (CPL, CPO, CAC, LTV, ДРР, ROMI)
• Постоянные и переменные издержки. Примеры расчетов
• Считаем прибыльность каналов и кампаний и учимся считать ROAS, ROMI, ROI

4. Омниканальность для разных типов бизнеса

• Что такое омниканальность: почему клиент уходит и возвращается, переходит на сайт многократно и с разных каналов
• Как объединить все каналы коммуникации в единую систему, чтобы видеть полный путь клиента
• Омниканальность коллтрекинга
• CRM-система и сквозная аналитика

5. Аналитика данных Excel, Google Analytics и Яндекс.Метрика

• Excel
• Источники данных и инструменты для анализа
• Google Tag Manager — знакомство с интерфейсом и возможностями системы, настройка аккаунта
• Основные отчеты и функции Google Analytics и Яндекс.Метрики
• Google Analytics — отслеживание UTM-меток, настройка счетчиков, событий, транзакций и стандартных отчётов, создание собственных и автообновляемых отчетов, настройка сегментов, выгрузка данных
• Яндекс.Метрика — настройка стандартных отчетов, событий, целей, транзакций, работа в Вебвизоре и картах Метрики, работа с сегментами, атрибуцией, API метриками, подключение электронной коммерции
• Формируем собственный дашборд, настройка сегментации и отчетов, автоматизация отчетов
• Яндекс.Аудитории

6. Анализ данных и отчетность в сервисе PrimeGate
7. Анализ данных и отчетность в сервисе Alytics
8. Управление ставками (биддинг) в сервисе Alytics
9. Анализ данных и отчетность в сервисе OWOX
10. Модели атрибуции и многоканальные последовательности

• Как грамотно присвоить ценность конверсий по всем точкам взаимодействия пользователя с рекламой
• Линейные, вероятностные, какие для какого бизнеса подходят
• Какие модели атрибуции использовать, чтобы проследить порядок действий клиента по разным каналам
• Сравнение разных моделей атрибуции на одном наборе данных
• Мультиканальный отчет: как его читать и почему мультиканальный отчет мы называем синтетическим

11. RFM-анализ

• Как собирать данные при RFM-анализе и получать больше информации о поведении клиентов
• ABC, XYZ и иные системы сегментации и анализа в CRM-маркетинге
• RFM-анализ по активным контактам в рассылке
• Когортные отчеты для маркетинга и кейсы
• Сегментирование ЦА
• Как выполнять когортный анализ и рассчитывать Retention в GA на демо-данных.

12. Аналитические подходы к улучшению рекламных кампаний

• Подходы оптимизации кампаний на базе сквозной аналитики
• Создание медиаплана и его анализ
• Структурирование рекламных кабинетов во «ВКонтакте», Facebook и Google Ads
• Основы A/B-тестирования: инструменты, настройка и анализ результатов
• (Google Optimizer)
• Агрегированная цель. Автостратегии в Google, Яндексе и Facebook
• Отчеты и дашборды для маркетолога
• Анализ эффективности рекламных каналов: таргетированной, медийной, контекстной рекламы и т.д.
• Важные моменты по особенностям попадания лидов в мультиканальный отчет

13. Визуализируем данные с помощью дашборда в Google Data Studio, Power BI
    Как подключить Data Studio к Google Analytics
    – типы графиков и возможности форматирования
    – принципы выбора диаграмм
    – основные ошибки при визуализации данных
    – настройка взаимодействия визуализаций
    – создание расширенных дашбордов
    – варианты визуализации маркетинговых отчетов
14. Основы визуализации в Power BI
15. Как специалисту зарабатывать на аналитике

• Сколько стоят ваши услуги и как себя оценить
• План развития и куда дальше развиваться веб-аналитику
• Как о себе написать с учетом того, что ты новичок
• Где искать клиентов — ключевые сайты и каналы + региональные
• Как вести диалог — скрипт общения с клиентом + отработка возражений, как не продешевить
• Что можно обещать клиенту, что обещать нельзя ни в коем случае
• Куда принимать деньги — юридическое оформление и налоги
• Договоры (нюансы, как заполнять, как подписывать удаленно документы)
• Как увеличивать средний чек на свои услуги.

По результатам успешного тестирования вы получите сертификат.

Эксперты курса — действующие руководители и основатели крупнейших в СНГ инструментов аналитики:

• Артем Султанов
  Основатель сервиса автоматизации маркетинга и продаж PrimeGate.io. Вывел на рынок более шести технологических алгоритмов работы динамического коллтрекинга. Более пятнадцати лет профессионально занимается интернет-маркетингом и аналитикой
• Алексей Селезнев
  Практикующий аналитик с 2008 года. Руководитель отдела аналитики в одном из крупнейших агентств интернет-маркетинга в Восточной Европе — Netpeak. Автор ряда пакетов на языке R, которые установили более 100 000 раз по всему миру: ryandexdirect, rfacebookstat, rgoogleads, rvkstat.
• Игорь Болотов
  Генеральный директор сервиса сквозной аналитики Alytics. Помог построить сквозную аналитику более, чем 150 компаниям из микро / малого / среднего / крупного бизнеса.

И др.

Подробнее о курсе веб-аналитики →

Курс «Основы веб – аналитики от Центр компьютерного обучения «Специалист» при МГТУ им.Н.Э.Баумана»

Цена: 6 250 ₽ – 9 990 ₽

Официальный сайт: https://www.specialist.ru/course/osweb

В данном курсе рассматривается круг вопросов, связанных с настройкой и использованием основных аналитических систем в Интернет. Основной упор делается на системы отслеживания Google Analytics и Яндекс.Метрика, которые являются, пожалуй, самыми мощными и невероятно гибкими средствами анализа работы веб-сайта, и именно поэтому большинство крупных и известных веб-ресурсов используют именно Google Analytics и Яндекс.Метрика.

• Длительность: 8 ак. ч.

Перейти на официальный сайт →

Вы научитесь:

• Настраивать и конфигурировать кабинеты аналитики;
• формировать правильные скрипты отслеживания и корректно устанавливать их на сайт;
• использовать инструмент Google Tag manager для настройки скриптов отслеживания;
• проводить диагностику и мониторинг корректности настройки систем веб-аналитики.

Вы будете знать:

• базовые принципы сбора данных в веб-среде и основные системы аналитики, их характеристики;
• все понятия и термины аналитики;
• как организовать аналитику веб-ресурса.

Программа курса:

Модуль 1. Аналитика эффективности работы сайта (4 ак. ч.)

• Для чего нужна аналитика?
• Сбор данных, обработка, анализ – основные функции систем аналитики
• Виды систем аналитики
• Критерии эффективности работы сайта, основные KPI
• Конверсия и показатели конверсии
• Целевые страницы и их связь с конверсией
• Базовые понятия аналитики – параметры, показатели, хиты, сессии, пользователи.
• Принципы передачи данных аналитики, блокирование передачи данных, устранение проблем
• Виды целей для интернет-ресурсов, выбор и определение корректных целей.
• Инструментарий аналитика – плагины, встроенные функции браузеров
• Практическая работа: аудит текущего состояния интернет-проекта с точки зрения веб аналитики.

Модуль 2. Настройка систем аналитики, установка кодов отслеживания на сайты, проверка корректности установки (4 ак. ч.)

• Обзор популярных аналитических систем
  – Google Analytics – платная и бесплатная версия системы, отличия, ограничения
  – Яндекс.Метрика
• Регистрация и установка Google Analytics
  – Создание аккаунта Google
  – Добавление сайта
  – Настройка аккаунта
  – Управление пользователями
• Регистрация и настройка Яндекс.Метрики
  – Создание аккаунта Яндекс.Метрики
  – Добавление сайта
  – Настройка аккаунта
  – Управление пользователями
• Регистрация аккаунта Google Tag Manager
  – Создание аккаунта GTM
  – Настройка тега отслеживания, триггера, переменных Google Analytics
  – Установка кода отслеживания на сайт – основные способы
  – Проверка статуса отслеживания.
• Практическая работа. Настройка аккаунтов и формирование кода счётчиков для установки на сайт.

Подробнее о курсе веб-аналитики →

Курс «Веб-аналитика (Яндекс Метрика и Google Analytics) от Международная школа профессий»

Цена: 8 200 ₽

Официальный сайт: https://videoforme.ru/course/web-analytics-courses

Научитесь анализировать эффективность бизнеса с помощью Яндекс.Метрики и Google Analytics.

• 3 недели на курс, 2 занятия в неделю, 5 практических занятий.

Перейти на официальный сайт →

Курс рассчитан на тех, кто:

— Руководит отделом маркетинга
Курс поможет вам научиться анализировать данные для повышения эффективности работы отдела и прибыльности проекта.

— Осваивает новую профессию
Всего за 5 занятий вы узнаете, как работать в популярных сервисах Яндекс.Метрика и Google Analytics, станете успешным веб-аналитиком после практического курса.

— Повышает квалификацию
Аналитика — важнейший этап в работе над бизнесом. Научитесь оптимизировать бизнес-процессы на курсах веб-аналитики!

— Развивает свой бизнес
На занятиях вы научитесь использовать данные для повышения эффективности вашего бизнеса и оптимизации сайтов. Работа со сводками и отчетами поможет анализировать проделанную работу.

Программа курса:

1. Введение в веб-аналитику

• Цели анализа информации о посетителях
• Зависимость аналитики и прибыли
• Вопросы об основных принципах работы сайтов
• Терминологию
• Счетчики и их актуальность
• Схему функционирования сервиса статистического анализа
• Источники притяжения трафика
• Ключевые показатели эффективности

2. Яндекс.Метрика

• Как работает сервис
• Вопросы, связанные с посещением страниц
• Возможности проверки счетчиков
• События и способы их настройки
• Проблемы с установкой целей
• Влияние количества просмотров на показатели
• Разновидности доступов
• JavaScript-события

3. Аналитика в Яндекс.Метрике

• Основные инструменты, которые есть на сервисе
• Виды отчетной информации
• Полезность “Карты ссылок”
• Способы просмотра отчетности и ее анализа
• Сегментацию потребителей по изученным данным
• Работу Вебвизора и его применение
• Карту кликов по элементам страницы
• Способы реализации полученных знаний на основе инструмента — Вебвизора

4. Настройка Google Analytics

• Инструменты, используемые сервисом
• Типы анализируемых данных
• Вопросы настройки личного кабинета и его функции
• Отличия в работе счетчиков
• Цели для улучшения функционирования сайта
• Возможные инструменты для их реализации
• Как с пользой импортировать данные со сторонних источников
• Способы сопряжения с AdWords

5. Отчеты в Google Analytics

• Примеры и особенности отчетной информации
• Уникальность специальных данных
• Как создавать отчеты самостоятельно
• Вопросы управления информацией
• Сегментная отчетность, ее актуальность
• Чем могут быть полезны сегменты
• Как удалять такие отчеты
• Доступность данных на мобильных устройствах и компьютерах.

Наставники курса – практикующие специалисты, которые будут помогать вам на каждом этапе от теории до практических заданий и проконсультируют при подготовке к созданию личного проекта.

После окончания курса вы получаете Персональный сертификат.

Подробнее о курсе веб-аналитики →

Курс «Основы веб-аналитики от SendPulse»

Бесплатно

Официальный сайт: https://edu.sendpulse.com/web-analytics

Перейти на официальный сайт →

С помощью этого курса вы научитесь работать с такими инструментами, как Google Analytics и Google Tag Manager, настраивать события и цели, а также работать с фильтрами и сегментами аналитики.

Программа курса:

1. Знакомство с инструментами веб-аналитики

• Что такое Google Analytics и Google Tag Manager и как проверить, есть ли они на вашем сайте;
• Регистрация аккаунтов Google Tag Manager и Google Analytics и установка кода на сайт;
• Знакомство с интерфейсом Google Tag Manager;
• Знакомство с интерфейсом Google Analytics.

2. Настройка событий

• Работа с картой событий;
• Создание тега — установка кода GA через GTM, публикация и работа с версиями;
• Режим предварительного просмотра и прослушка кликов;
• Создание тега события — клик на кнопку;
• Создание тега события — форма, время и скролл страницы.

3. Настройка целей и воронок

• Что такое цели, их типы и настройка посещения целевой страницы и воронки целей;
• Настройка целей типа событие, время и количество страниц;
• Электронная торговля — настройка транзакций;
• Работа с виртуальными просмотрами страницы (для воронки целей).

4. Пометка источников трафика

• Что такое UTM-метки и зачем они нужны;
• Обзор плагина и шаблоны UTM меток.

5. Основные и пользовательские отчеты

• Отчеты по трафику и по аудитории;
• Многоканальные последовательности и ассоциированные конверсии;
• Отчеты в режиме реального времени;
• Создание пользовательских отчетов и сводок;

6. Работа с фильтрами и сегментами

• Фильтрация трафика в представлении;
• Поиск и расширенный фильтр в отчетах;
• Создание сегментов и аудиторий ремаркетинга;

7. Расширенные возможности Google Analytics

• Создание пользовательских метрик и параметров;
• Группировка источников трафика и контента;
• Создание пользовательских метрик и параметров;
• Импорт данных и связь Google Analytics с другими продуктами.

Автор курса – Никита Поляк
Основатель агентства интернет-маркетинга Marketorium
Никита не только практикующий маркетолог, лектор и куратор курсов в различных онлайн-школах, но и сам предприниматель. Поэтому он отлично понимает знает потребности бизнеса.

После просмотра всех видеоуроков и выполнения тестовых заданий вы получите сертификат Академии SendPulse, подтверждающий прохождение курса.

Подробнее о курсе веб-аналитики →

Курс «Анализ данных в Google Analytics от Школа веб-аналитики Андрея Осипова»

Бесплатно

Официальный сайт: https://school.web-analytics.me/page4012762

Курс для тех, кто работал с веб-аналитикой раньше и хочет улучшить свои знания и навыки. Научитесь настраивать и работать с Google Analytics, собирать и анализировать данные.

Перейти на официальный сайт →

Программа курса:

1. Анализ данных в Google Analytics и их подготовка для анализа
   Рассмотрим общие принципы анализа и то, как привести аккаунт Google Analytics в порядок, чтобы удобно работать с данными (как правильно сделать представления, цели, загружать данные о конверсиях).
2. Кастомные отчеты и дополнительный параметр
   Внутренний поиск. Наиболее ценный инструмент в Google Analtyics для вывода данных в нужном формате и оценки качества поведения аудитории.
3. Сегменты в Google Analytics
   Один из основных инструментов работы с данными внутри Google Analytics. Сравнение различных групп аудитории, проверка сценариев взаимодействия с сайтом, поиск зон роста.
4. Расширяем данные в Google Analytics

• Custom definitions — что это и как с ними работать; что такое область действия и примеры того, какими метриками мы можем расширять Google Analytics.
• Импорт расходов — еще один способ загрузки данных в Google Analytics
• Вычисляемые показатели — рассчитываем любые метрики внутри Google Analytics
• Точное время загрузки + кастомный отчет по устройствам.

5. Выгрузка данных в Google Spreadsheets и через API
   Как получить нужные данные из Google Analytics и работать с ними в удобном формате, строить графики, дашборды, планировать
6. Мультиканальная аттрибуция
   Как выгружать данные для работы с ассоцированными конверсиями, как настроить свою модель атрибуции, как анализировать и принимать решения по этим данным
7. Анализ расширенной электронной торговли
   Обзор функционала и различные методики для анализа качества взаимодействия аудитории с сайтом электронной торговли, поиск зон роста, анализ воронок
8. Визаулизация данных в DataStudio и Excel
   Разберем инструменты, с помощью которых мы сможем создавать дашборды для контроля эффективности маркетинга, а также разберем функционал Excel для работы с данными Google Analytics.

Отзыв о курсе:

Alexey Zagliada
«Андрей, спасибо за курс «анализ данных в GA». Данный курс будет полезен как новичкам, так и тем, кто уже знаком и работает с аналитикой от Google. Материал представлен в структурированной и простой форме, особенно важно, что после курса Вы сможете применить простые и доступные вещи для решения нестандартных задач, поиска зон роста и развития своих проектов. Рекомендую спикера как профессионала, а курс – для развития себя как специалиста.
P.S: ищите Андрея в соц.сетях и читайте его блог‎!»

Информация об авторе курса доступна на сайте.

Подробнее о курсе веб-аналитики →