ТОП-35 лучших курсов Python: обучение онлайн, бесплатные и платные в 2024 году

1 место. Python от Skillbox

Цена: разная стоимость

Ссылка на сайт: https://skillbox.ru/courses/python/

Пройти курс Python →

Профессии:

1. Python-разработчик
   12 месяцев
2. Бизнес-аналитик
   12 месяцев
3. Специалист по кибербезопасности
   24 месяца
4. Fullstack-разработчик на Python
   12 месяцев
5. DevOps-инженер PRO
   24 месяца
6. Ключевые навыки продакт-менеджера
   11 месяцев
7. Веб-аналитик
   14 месяцев
8. Data Scientist PRO
   24 месяца
9. Machine Learning Engineer
   24 месяца
10. BI-аналитик
    12 месяцев
11. Data Engineer
    24 месяца.

Курсы:

1. Python Basic
   6 месяцев
2. Специалист по кибербезопасности
   4 месяца
3. HR-аналитика с нуля
   4 месяца
4. Основы математики для Data Science
   4 месяца
5. Алгоритмы и структуры данных для разработчиков
   6 месяцев
6. Введение в программирование
   1 месяц
7. A/B-тестирование
   2 месяца
8. Автоматизированное тестирование на Python
   12 месяцев
9. Введение в data science
   6 месяцев
10. Data Scientist с нуля до Junior
    12 месяцев
11. Аналитик данных с нуля
    6 месяцев
12. Data Engineer с нуля до Junior
    12 месяцев
13. Python-фреймворк Django
    6 месяцев.

Подробнее о курсе Python →

2 место. Python-разработчик с нуля от Нетология

Цена: 64 800 ₽, возможна рассрочка

Ссылка на сайт: https://netology.ru/programs/python

Если вы освоите язык программирования Python, то сможете применять его в различных областях, начиная от разработки сайтов и заканчивая созданием игр и приложений. Вы будете обучаться на практике, создавая четыре полностью функционирующих проекта, которые вы сможете добавить в свое портфолио. Формат обучения будет включать вебинары, видеолекции и практические задания. По окончании обучения вам будет выдан диплом о профессиональной переподготовке.

Пройти курс Python →

Кому подойдёт курс:

• Для новичков
  Приобретайте знания под руководством профессионалов. В результате вы получите структурированные знания, готовое портфолио и возможность пройти стажировку в крупной компании.
• Для Frontend-разработчиков
  Python отлично подходит для разработки серверной части. Расширьте свои знания, это поможет увеличить вашу ценность на рынке и продвинуться в карьере.
• Для Backend-разработчиков
  Python имеет множество готовых библиотек и является отличной альтернативой PHP для быстрой разработки. Вы получите новые возможности для развития в профессии и усовершенствуете свои навыки.

Ниже перечислены возможные проекты, которые вы сможете реализовать в ходе обучения:

• Телефонная книга – разработка приложения для хранения телефонных номеров, избранных контактов и другой дополнительной информации, такой как электронные адреса и ссылки на социальные сети.
• Приложение для финансового планирования – создание приложения для расчета ежемесячных трат, учитывающее затраты на ипотеку, ежедневные расходы и сумму, которую нужно отложить.
• Кулинарная книга – разработка приложения для хранения рецептов и возможности поиска рецептов по ингредиентам.
• Сервис знакомств – создание MVP для сервиса знакомств, который будет сортировать пользователей и предоставлять индексы совместимости для создания пар.

Программа обучения Python-разработке включает следующие модули:

1. Основы языка программирования Python: в рамках этого модуля вы изучите основы языка программирования Python, описание алгоритмов, работу с данными и консолью, условные конструкции, циклы, функции, классы, чтение и запись файлов, и работу с библиотеками.
2. Git – система контроля версий: научитесь работать с системой контроля версий Git и сервисом GitHub, создавать портфолио и публиковать домашние работы.
3. Курсовой проект “Облачный архиватор”: разработаете программу для оптимизации места на диске, которая будет уметь архивировать самый большой и тяжелый файл или папку и загружать обратно в облако.
4. Английский язык для начинающих разработчиков: изучите английский язык, который поможет вам начать разговаривать на английском языке, как настоящий разработчик.
5. Базы данных: научитесь проектировать базы данных с использованием языка запросов SQL, работать с базой данных PostgreSQL и работать с ORM sqlalchemy.
6. Python продвинутый: изучите особенности Python, улучшение и упрощение программ, разбор текста, тестирование кода и веб-страниц, а также научитесь проходить собеседования на профессию Python-разработчик.
7. Курсовой проект VKinder: разработаете бота, аналогичного Tinder, который будет находить людей, подходящих под требования пользователя, и отправлять топ-3 популярных фотографии с аватара.
8. Django: познакомитесь с фреймворком Django, научитесь создавать и работать с базами данных, обрабатывать запросы и формировать страницы на основе шаблонов.
9. Построение API на Django: погрузитесь в построение гибкого и функционального API для веб-приложения, работу с фильтрами и настройкой прав доступа.
10. Основы DevOps: изучите навыки запуска и конфигурации кода, Docker и технологии CI/CD.
11. Продвинутая web-разработка и фреймворк Flask: изучите асинхронное программирование на Python, работу с I/O bound-задачами, библиотекой asyncio и асинхронным веб-фреймворком.
12. В данном модуле вы изучите, как сформулировать свои карьерные цели и создать эффективное резюме и портфолио для работы в сфере Python-разработки. Вы также узнаете, как подготовиться к собеседованиям и создать пошаговый план поиска работы. В рамках курса вам будет предоставлена возможность записать видеопрезентацию и пройти карьерную консультацию с HR-экспертом.

Выпускной проект: Вам будет необходимо самостоятельно разработать бэкэнд приложения для автоматизации закупок в розничной сети в соответствии с техническим заданием, подготовленным экспертами-преподавателями. В ходе выполнения проекта необходимо будет создать и настроить проект, проработать модели данных, импорт товаров и API views. В приложении будут иметь свои возможности два типа пользователей: покупатель (менеджер торговой сети, закупающий товары для продажи в магазине) и поставщик товаров.

Как будет проходить обучение:

• Учебные материалы. Обучение будет проходить в гибких форматах: видеолекции, вебинары, статьи, индивидуальные задания.
• Практика на реальных проектах. После каждой лекции необходимо будет выполнять практические задания, за которые в дальнейшем будет получена развёрнутая обратная связь. Это позволит набрать опыт и наполнить портфолио.
• Сопровождение. Преподаватели будут постоянно на связи с Вами в общем чате в Slack. Кроме того, в каждой группе будут координаторы и аспиранты, которые помогут решить организационные вопросы.
• Трудоустройство или стажировка. Центр развития карьеры поможет составить резюме и подготовиться к собеседованию. Возможно, после успешного прохождения курса Вы сможете найти работу или стажировку.

Преподаватели — специалисты ведущих компаний

Евгений Шмаргунов
Автор программы, разработчик и ведущий специалист по автоматизированному тестированию в Medindex
Максим Филипенко
Backend-разработчик, Авито
Елена Никитина
Руководитель проектов, «Аналитические программные решения»
Азамат Искаков
Senior Software Developer, Miyagi Australia
Роман Гордиенко
Ведущий инженер-программист, «Айти-Сервис»
Олег Булыгин
Lead data scientist, python-разработчик, фриланс
Дмитрий Демидов
Разработчик, Яндекс
Кирилл Табельский
Серверный разработчик, Lightmap
Александр Ульянцев
Backend Software Engineer,G-Core labs.

Вашу квалификацию подтвердит диплом о профессиональной переподготовке.

Резюме после обучения:

Python-разработчик

Список выполненных проектов:

• Облачный архиватор
• Сервис знакомств
• Интернет-магазин
• Backend приложения для автоматизации закупок в розничной сети
• Приложение для финансового планирования.

Основные навыки:

• Работа с Git и GitHub
• Работа с данными на языке Python
• Создание веб-сервисов на фреймворке Django
• Работа с базами данных
• Работа с API сторонних сервисов
• Юнит-тестирование
• Методы непрерывной интеграции и развертывания – CI/CD
• Работа с инструментами для автоматизации развертывания и управления приложениями – Docker
• Знание SQL для работы с Python.

Отзывы выпускников Нетологии:

Григорий Балабанов
«Изучение Python в Нетологии — это хорошее начало в освоении этого замечательного языка программирования. Сегодня его стоит знать всем, кто так или иначе связан с IT-сферой, ведь Python предоставляет замечательные инструменты для работы с данными и автоматизации рутинных операций. Курс в Нетологии — это пошаговое освоение от простого к сложному, для того чтобы начать создавать свои первые полноценные программы. Обучение проходит в удобном формате – вечерние вебинары от ведущих экспертов, домашние работы под контролем преподавателей, общение с ними и сокурсниками. В итоге дипломная работа, которая позволит применить все полученные знания и пополнит ваше портфолио.»

Денис Блинков
«Стать разработчиком я решил ещё в школьном возрасте. В интернете изучал различные уроки, видео-туториалы, читал статьи, одним словом – пытался развиваться. Впоследствии у меня накопилось очень много теории в голове, но я не знал, как её применить и что делать дальше. После обучения на профессии Python-разработчик этот вопрос отпал: все домашние задания кажутся реальными задачами, которые возникают у разработчиков. Нетология помогла мне структурировать свои знания и научиться их применять на практике.»

Подробнее о курсе Python →

3 место. Python-разработчик от SkillFactory

Цена: Рассрочка на 36 месяцев – от 2 842 ₽ / мес

Ссылка на сайт: https://skillfactory.ru/python-developer

Пройдите курс по Python с самого начала и начните работать в качестве junior-разработчика уже через 3 месяца обучения.

• Продолжительность: 10 месяцев.
• Занятость: 10 часов в неделю.
• Формат: онлайн, учиться можно в удобное время.

Пройти курс Python →

Python – мощный язык программирования, применяемый в различных областях: веб-сайты, приложения, игры, анализ данных, автоматизация и работа с устройствами. Python используется для создания backend-части приложений, которая отвечает за внутреннюю логику работы программы. Например, если вы вводите в поисковой строке запрос “смотреть сериалы в оригинале”, список ссылок, который выводит поисковик — это результат работы backend-разработчика.

Получите новую профессию Python-разработчика, начиная с нуля на практическом онлайн-курсе. Вы изучите программирование на Python и научитесь решать задачи с помощью алгоритмов. Выполните 2 больших проекта для портфолио (доска объявлений и сервис с REST API) и 6 сквозных проектов. По окончании курса вы сможете искать работу с помощью Центра карьеры, который поможет вам составить резюме и провести репетицию собеседования.

Курс подойдет вам, если вы:

• Новичок
  Хотите получить новую профессию с нуля, не имея технического образования и опыта.
• Инженер в IT
  Хотите овладеть востребованными навыками, сменить направление в работе и прокачать свою карьеру.
• Начинающий программист
  Хотите изучать Python эффективно, с помощью программы, практики и наставника.

Ваш путь в Python-разработку
Это проверенный маршрут — наши эксперты составили его и проведут вас точно к цели

За 3 месяца обучения научитесь программировать на Python и сможете подготовиться к трудоустройству при помощи Центра карьеры.

После окончания курса есть возможность пройти стажировку в компаниях-партнерах, чтобы получить реальный опыт работы и улучшить портфолио.

Процесс обучения включает:

• Уроки и задания Модули с теорией и задачами на самостоятельное выполнение, с вебинарами с ментором для разбора сложных тем.
• Тренажеры Три тренажера с множеством заданий, чтобы тренироваться в использовании инструментов разработки: Python, SQL, HTML/CSS.
• Менторская помощь Опытные разработчики-менторы доступны для ответов на вопросы, обратной связи по заданиям, курирования проектов и поддержки мотивации.
• Проекты в портфолио Три типа проектов: задания для закрепления навыков, сквозные проекты (телеграм-бот, доска объявлений) и финальный проект (REST API).

Перечень программы обучения включает следующие разделы:

Часть 1. Основы программирования на Python

1. Введение в IT
2. Основы Python
3. Объектно-ориентированное программирование на Python

Вы освоите:

• Работу с различными типами данных
• Использование алгоритмов для решения задач
• Написание кода на Python
• Работу с данными и файлами
• Размещение кода на GitHub
• Применение ООП-подхода в программировании на Python.

Часть 2. Разработка бэкенда на Python и Django

4. Работа с SQL и проектирование баз данных
5. Использование фреймворка Django
6. Продвинутый Django
7. REST-архитектура
8. Docker

Вы научитесь:

• Запуску веб-сервера на Python
• Взаимодействию с базами данных
• Проектированию баз данных
• Созданию интерфейсов на основе шаблонов Django
• Тестированию своего кода
• Разработке собственного REST API
• Использованию Docker для сборки проекта
• Созданию своего веб-проекта на Django и размещению его на сервере.

Часть 3. Финальный проект

9. Разработка финального проекта – REST API-сервиса с подключением к базе данных.

Вы научитесь:

• Созданию сложного API с подключением к SQL-базе данных и веб-интерфейсом.

Часть 4. Дополнительные курсы

10. Основы Linux
11. Основы HTML/CSS
12. Асинхронное программирование на Python

Вы освоите:

• Работу с командной строкой Linux
• Верстку веб-страниц с адаптивным дизайном
• Оптимизацию кода с использованием асинхронного программирования.

Часть 5. Стажировка

• Отбор лучших студентов для стажировки в компаниях-партнерах
• Участие в реальных проектах с тимлидом и менеджером проекта
• Защита проекта
• Кейс в портфолио
• Возможность трудоустройства в компанию.

Преподаватели и менторы курса:

• Михаил Бородин
  Руководитель разработки веб-проектов в X5 Retail Group, ведущий преподаватель курса
• Михаил Свинцов
  Ведущий разработчик в «Студии повышения успеваемости»
• Вячеслав Богданенок
  Главный разработчик в нескольких веб-проектах
• Семен Березовский
  Тимлид в Abenterprise
• Валерия Ракова
  Программист на Python в научной лаборатории СПбПУ
• Тарас Волченко
  Работает в компании «Умные технологические решения», автор и преподаватель курса
• Дмитрий Орлов
  Старший backend-разработчик в геймдев-студии Neon Banana.

Пример вашего резюме после курса:

Неважно, какое у вас было образование, гораздо важнее — какие навыки вы получили на нашем практическом курсе.

Junior Python-разработчик
Желаемая зарплата — от 55 000 ₽

Я уверенно могу:

Отзывы:

Илья Абрамов
«Самообучение с нуля — это не мое, хотя я и освоил основы Python и базы данных самостоятельно. Дедлайны же на курсе сильно стимулируют к занятиям, ну и здорово, когда есть, с кем обсудить возникшие во время обучения проблемы. Всегда старайтесь сделать больше, чем надо для выполнения домашнего задания.»

Георгий Мурдасов
«Курс позволяет выбрать удобный ритм обучения. Есть возможность перейти в другой поток и все так же получать обратную связь от менторов и кураторов. Если твой поток выпустился — это не значит, что ты не сможешь закончить обучение.»

Наталья Карькова
«Понравилось, что много задач. Иногда приходилось подумать, чтобы их решить. Теория хорошо объяснена и много ссылок на дополнительные ресурсы.»

Подробнее о курсе Python →

4. Факультет Python-разработки от GeekBrains

Цена: Рассрочка до 36 месяцев – от 4 157 ₽ / мес

Ссылка на сайт: https://gb.ru/geek_university/python

Мы предлагаем вам изучение одной из самых востребованных IT-специальностей. Вы освоите язык программирования Python, научитесь разрабатывать программы и веб-приложения. В ходе обучения вы реализуете 7 проектов, которые будут использованы в вашем портфолио. Мы гарантируем ваше трудоустройство после окончания курса. Продолжительность обучения составляет 16 месяцев, на занятиях в неделю будет проводиться 2 занятия. По окончанию курса вы получите диплом и 7 работ в вашем портфолио.

Пройти курс Python →

Курс подойдет для:

• Новичков в программировании
  Независимо от того, имеете ли вы опыт работы в IT или нет, вы сможете получить востребованную и высокооплачиваемую специальность.
• Python-разработчиков
  Курс поможет вам быстрее продвинуться по карьерной лестнице благодаря комплексным знаниям и опыту работы с продвинутыми инструментами, методологиями и стандартами.
• IT-специалистов
  Мы поможем вам переквалифицироваться в востребованное направление и зарабатывать больше.

Станьте Python-разработчиком с нуля. Не требуется техническое образование или опыт работы.

• Интерактивные вебинары и записи занятий
  Занятия проводятся в формате вебинаров в Zoom, где вы можете задавать вопросы преподавателю, получать ответы и общаться с однокурсниками. Каждый вебинар можно легко пересмотреть в записи, если вы пропустили его.
• Проектная работа
  В ходе обучения вы создадите 7 проектов, которые сможете использовать в будущем, предъявляя их работодателю.
• Компетенции, востребованные на рынке
  Курс включает более 100 исследований ежегодно, поэтому мы постоянно обновляем программу в соответствии с требованиями топовых работодателей. После окончания курса вы будете полностью готовы к собеседованиям и тестовым заданиям.
• Командная разработка
  Вы погрузитесь в процесс создания продукта в команде, работая в течение 8 недель под руководством Scrum-мастера и преподавателя. В ходе этого процесса вы научитесь работать по гибким методологиям и создадите финальный проект.
• Быстрый старт в профессии
  Python – один из наиболее простых языков программирования для начинающих, а спрос на специалистов в этой области превышает предложение в несколько раз. В прошлом году Python-разработчики были признаны самыми востребованными в IT-сфере на портале HeadHunter.
• Доступ к сообществу GeekBrains
  Вы сможете находить полезные контакты и единомышленников в своем городе, делиться опытом в базе знаний GeekBrains и участвовать в закрытых митапах, хакатонах и других онлайн- и офлайн-мероприятиях в качестве слушателей и спикеров. В сообществе GeekBrains вы также сможете получить поддержку и советы от опытных коллег и экспертов в области IT.

Наши студенты достигают успеха:

Максим Столпасов
Выпускник факультета Python-разработки

«Друг показал мне тесты по Python на сайте GeekBrains. Я подумал: если так составлены тесты, учебная программа должна соответствовать. И не ошибся. За два месяца мы освоили всё, что я учил шесть лет.
Один из преподавателей предложил мне пройти практику в его фирме в Австрии. Я переехал в город Ландек на время стажировки, и по её окончании мне сделали оффер. Теперь я работаю удалённо, два раза в год должен приезжать на месяц в Австрию. По перспективам, деньгам и удобству это предложение было идеальным! Работа мечты, по-другому назвать не могу.»

Артём Сухаренко
Выпускник факультета Python-разработки

«Заниматься разработкой хотел c далёкой юности, но в силу обстоятельств никак не решался. Однажды понял: сейчас или никогда! Я поступил в GeekUniversity, где выбрал Python за его универсальность и простоту.
За время учёбы и после неё мне поступило три оффера.Так совпало, что новую работу я нашёл чуть ли не день в день с окончанием программы. Тестовые задания были несложными, но заставляли помозговать и попробовать разные варианты. Сейчас у меня одна цель — стать хорошим разработчиком, а не только мечтать об этом!»

Учебная программа:

– Несколько курсов и видеоуроков, чтобы помочь студентам эффективно учиться и подготовить их к программированию на языке Python. Вот что включает программа обучения:

1. Видеокурс “Как учиться эффективно” включает в себя особенности обучения в GeekUniversity, инструменты для самообразования, постановку целей по SMART, а также особенности обучения взрослых и как формулировать образовательный запрос.
2. Основы программирования. Видеокурс включает в себя понятие алгоритма, переменные, типы данных, ветвления, циклы, массивы и функции, а также знакомство с HTML и CSS и обзор современных языков программирования.
3. Базовый курс включает в себя введение в Git, установку и настройку Git, основные команды терминала, работу с репозиториями в Git, управление файлами репозитория, историю изменений, работу с ветками репозитория, публикацию репозитория, слияния веток, управление версиями, создание pull request и работу с fork-репозиториями.
4. Видеокурс “Основы языка Python” предназначен для ознакомления с основным синтаксисом Python и включает в себя введение в Python, встроенные типы и операции с ними, практикум “Угадай число”, функции, модули и библиотеки, работу с файлами и кодировками, полезные инструменты и обработку исключений.
5. Посвящение в студенты факультета Python представляет собой онлайн-встречу с деканом факультета Алексеем Петренко, на которой студенты смогут задать вопросы по программе обучения и узнать, как будет организовано обучение на факультете.

– Введение в backend-разработку – включает в себя несколько курсов и видеоуроков по Python, реляционным базам данных и ОС Linux.

6. Основы языка Python включают знакомство с Python, встроенные типы и операции с ними, функции, работу с модулями и пакетами, генераторы и comprehensions, множества, работу с файлами и файловой системой, исключения в Python, декораторы, объектно-ориентированное программирование, продвинутый уровень ООП и полезные дополнения.
7. Рабочая станция включает введение, установку ОС, настройку и знакомство с интерфейсом командной строки, управление пользователями и группами, загрузку ОС и процессы, устройство файловой системы Linux, введение в скрипты Bash, планировщики задач crontab и at, управление пакетами и репозиториями, а также основы сетевой безопасности и введение в Docker.
8. Основы реляционных баз данных MySQL включают вебинары по установке окружения, DDL-командам, введению в проектирование БД, CRUD-операциям, операторам, фильтрации, сортировке, ограничению и агрегации данных, а также видеоуроки по сложным запросам, транзакциям, переменным, представлениям, администрированию, хранимым процедурам и функциям, триггерам, оптимизации запросов и NoSQL.
9. Алгоритмы и структуры данных на Python включают введение в алгоритмизацию и реализацию простых алгоритмов на Python, циклы, рекурсию, функции, массивы, кортежи, множества, списки, эмпирическую оценку алгоритмов на Python, коллекции, список, очередь, словарь, работу с динамической памятью, алгоритмы сортировки, деревья и хеш-функцию.
10. В итоге четверти вы получите навыки работы с базами данных и ОС Linux, а также реализуете около 30 алгоритмов с ветвлениями, циклами и рекурсиями от простых до сложных.

– Введение в frontend и backend веб-сервиса. Курсы и видеоуроки по HTML/CSS, JavaScript и Django Framework. Вот что включает программа обучения:

11. HTML/CSS включает в себя основные понятия в веб-разработке, основы языка разметки документов HTML, основы языка оформления стилей документа CSS, основные теги для вёрстки, псевдоклассы и псевдоэлементы, основы позиционирования, работу с Flexbox, работу с макетом дизайна в формате Figma, основы создания адаптивного сайта, стандарты веб и вспомогательные инструменты.
12. Базовый курс JavaScript включает в себя основы языка JavaScript, основные операторы JavaScript, циклы, массивы, структуры данных, объекты в JavaScript, введение в DOM, обработку событий в JavaScript, урок-практикум, анонимные функции и замыкания.
13. Django Framework включает в себя подготовительную работу, старт проекта, систему шаблонов Django, взаимодействие с базой данных через Django ORM, пользователи в Django, административный раздел Django и работа с формами, логирование, кэш и отложенные задачи, пагинацию, интернационализацию и тестирование, развертывание проекта и профилирование.
14. В итоге четверти вы научитесь создавать быстрые и безопасные сайты, создадите проект учебной платформы и изучите Django Framework, включая менеджеры моделей, отправку почтовых сообщений, создание и оптимизацию сложных запросов к базе данных, работу с наборами форм, развёртывание Django-проекта на web-сервере и тестирование.

– Продвинутый Python, три различных проекта, которые можно выполнять в любом порядке.

15. Первый проект связан с Django REST Framework, и включает в себя изучение принципов REST, React, аутентификации, тестирования API и документации. Также рассматривается работа с GraphQL, формами и сборкой проекта для продакшн, а также развертывание проекта с использованием Docker и Docker Compose.
16. Второй проект посвящен разработке асинхронного чата, включающего в себя принципы проектирования комплексных систем, работу с сервером и множеством клиентов, конкурентность и многопоточность, а также работу с базами данных и асинхронными ORM.
17. Третий проект связан с использованием фреймворка Flask, включая работу с шаблонами Jinja2, авторизацию пользователя и работу с базой данных SQLAlchemy. Рассматриваются темы Docker, docker-compose, Postgres и миграции схем Flask-Migrate и alembic. Также включается работа с JSON REST API, CRUD, swagger, marshmallow и flask-combo-jsonapi, а также публикация приложения.
18. И наконец, итоги четверти заключаются в выполнении трех проектов, включая сетевой чат с возможностью создавать пользователей, новостной портал и ToDo планировщик с разделением ролей, собственным API и документацией, используя Django REST Framework в связке с ReactJS, и Flask.

– Командная разработка выпускного проекта.
Изучение архитектуры и шаблонов проектирования на Python, командная разработка по методологии Agile/Scrum и итоги четверти.

19. В рамках изучения архитектуры и шаблонов проектирования на Python, рассматриваются паттерны веб-представления, архитектура Python-приложений, принципы проектирования, порождающие, структурные и поведенческие паттерны, а также архитектурные системные паттерны и антипаттерны. Кроме того, изучается микросервисная архитектура.
20. Изучение командной разработки по методологии Agile/Scrum, которая включает в себя процессы планирования, оценки, управления рисками и коммуникаций.
21. И, наконец, итогом четверти является готовый бизнес-проект, разработанный в команде на основе вашей идеи. Курс помогает научиться писать код на Python, организовывать взаимодействие сервера на базе Linux с сервером баз данных.

– Дополнительные курсы, доступные вне основной четверти курсов:

• Курс по компьютерным сетям с интерактивным подходом.
• Продвинутый курс по JavaScript.
• Подготовка к собеседованию на должность Python-разработчика.
• Курс по методам сбора и обработки данных из Интернета.

Кроме того, есть дополнительные курсы, которые предлагаются компаниями-партнерами, такие как курс по индивидуальному предпринимательству и фрилансу.

Вас будут обучать топовые эксперты:

Алексей Петренко
Python Developer
Игорь Филимонов
Глава департамента веб-разработки в «МакроИндексе»
Артем Манченков
Senior Backend Web Developer в Mail.ru Group
Андрей Калашников
Веб-разработчик в Inline Telecom Solutions
Алексей Кадочников
Frontend Developer в Mail.ru Group
Евгений Евтушенко
Разработчик внутренних систем в QIWI.

И др.

Поддержка во время обучения:

• Преподаватели. В программе курса минимум 70% занятий вебинаров, на которых студенты могут задавать вопросы и получать обратную связь от экспертов по своим проектам.
• HR-менеджер. Специалист по карьерному развитию, который работает с каждым студентом индивидуально, чтобы помочь им разработать план развития карьеры и готовиться к трудоустройству.
• Студент-наставник. Выпускник или опытный студент, который помогает новым студентам освоиться на курсе, поддерживает их и помогает с домашними заданиями.
• Куратор. Специалист, который помогает студентам освоиться в личном кабинете и на курсе в целом, отвечает на вопросы и предоставляет помощь в любых возникших вопросах.
• Специалисты техподдержки. Команда, которая помогает студентам решить любые технические проблемы, связанные с личным кабинетом и доступом к материалам курса.

Ваше резюме после обучения:

Python-разработчик
Ожидания по з/п – 80 000 ₽
График работы: Предпочитаю удалённую работу
Образование: GeekBrains, Python-разработка, 2020
Опыт работы: GeekBrains, Проектная работа Июнь–август 2021

Мои навыки:

Вы получите диплом о профессиональной переподготовке и электронный сертификат, которые можно добавить в портфолио и показать работодателю.

Подробнее о курсе Python →

5. Python-разработка для начинающих от Нетология

Бесплатно

Ссылка на сайт: https://netology.ru/programs/python-free

Пройти курс Python →

Этот курс поможет вам:

1. Освоить основы программирования
   Вы изучите веб-разработку и поймете, что такое backend и frontend.
2. Узнать о возможностях Python
   Вы узнаете, где применяется язык программирования Python, и сможете выбрать соответствующее направление. Вы также поймете, какие перспективы в карьере открываются при знании этого языка.
3. Глубоко погрузиться в Python
   Вы изучите синтаксис и логику работы языка, научитесь работать с данными и изучите базовые конструкции.

Проекты, которые вы выполняете на курсе:

Курс ориентирован на практику. Даже если вы никогда не программировали на Python, вы сможете выполнить два проекта в процессе обучения.

1. Планировщик задач
   создадите приложение, которое позволит добавлять задачи на определенную дату, выводить все задачи на экран и иметь одну секретную функцию, которой нет ни в одном ToDo-приложении.
2. Telegram-бот
   изучите основы работы с веб-приложениями и чат-ботами, создадите Telegram-бота и добавите в него функциональность планировщика задач. Вы также поймете, как сделать бота доступным для всех.

Как проходит обучение:

• Теория
  изучите шесть видеолекций с подробным объяснением теории. В начале и в конце курса вас ждет вебинар, на котором преподаватель ответит на все ваши вопросы в прямом эфире.
• Практика
  В процессе обучения вы будете выполнять домашние задания, а в конце курса пройдете тест. Вы также создадите два полноценных проекта: ToDo-приложение и Telegram-бот.
• Дополнительные материалы
  Чтобы вы могли изучить больше, мы поделимся полезными материалами: статьями, чек-листами, подборками инструментов и ресурсов.
• Поддержка
  Вы всегда можете обратиться за помощью к преподавателям и кураторам в Telegram-чате курса. На последнем вебинаре вы доработаете приложение вместе с преподавателем и получите ответы на наиболее часто задаваемые вопросы.

В конце курса вы сможете пройти тест и получить сертификат Нетологии.

Преподаватель курса:

Дмитрий Демидов
Разработчик в Яндексе, преподаватель на курсе «Python-разработчик» в Нетологии, автор и ведущий курса.
7 лет в разработке — работал в gamedev, автоматизации тестирования, backend-разработке в компаниях 2reallife, Acronis.

Что говорят участники о курсе:

Илья
Окончил техникум по специальности «Программирование в компьютерных системах»

«Лектор в полном объёме объяснил весь теоретический материал, а также помог закрепить эти знания на практике, что способствовало лучшему усвоению материала.»

Андрей Бойко
Преподаватель в вузе

«Доступная подача материала. Дмитрий старался объяснить всё максимально понятно. Плюс — очень интересная идея с Telegram-ботом. Не думал, что бота можно создать с помощью относительно небольшого количества строк кода.»

Подробнее о курсе Python →

6. Python-разработчик от Школа анализа данных

Цена: 90 000 ₽ – 126 000 ₽

Ссылка на сайт: https://practicum.yandex.ru/backend-developer/

Обучение новой профессии с нуля в течение 9 месяцев онлайн из любой точки мира, где 75% программы курса – это практика, и вы освоите навыки Python, SQL, Django, API и другие. После окончания курса мы поможем вам найти работу, а наша команда поддержки, состоящая из наставника, куратора и ревьюеров, всегда будет готова помочь вам. В вашем портфолио будет 6 проектов, включающих в себя сайты, API и телеграм-боты.

Пройти курс Python →

Какие действия вы будете выполнять, став Python-разработчиком:

• Писать код на языке Python
• Создавать веб-сайты и приложения
• Настраивать серверы для размещения веб-проектов
• Работать в команде над созданием продукта
• Помогать бизнесу развиваться и пользователю чувствовать себя счастливее.

Содержание курса:

1. Основы Python: бесплатный вводный курс
   В этом вводном курсе вы попробуете себя в роли бэкенд-разработчика на Python. Это поможет вам понять, хотите ли вы развиваться в этом направлении. Вы узнаете, что такое бэкенд и какие задачи он решает. Вы исследуете серверную часть приложения и поймёте, как она взаимодействует с пользователями и другими серверами. И самое главное — самостоятельно напишете код на Python, который будет делать то, что вы задумали.
2. Бэкенд на Django
   На этом курсе вы будете работать с веб-фреймворком Django, программным «конструктором» для создания веб-проектов. Вы научитесь:
   – Обрабатывать HTTP-запросы
    – Подключать базы данных к приложению
   – Создавать веб-страницы
     – Написать автоматические тесты для своих программ.
   В каждом уроке есть практические задания, часть которых вы будете выполнять на своем компьютере. Для этого вы развернёте среду разработки. Кроме того, вы подключите к одному из проектов систему контроля версий Git и поработаете в командной строке. Главный результат прохождения курса — два полноценных проекта для вашего портфолио.
3. API: интерфейс взаимодействия программ
   Вы разберётесь, как сервисы в интернете получают друг от друга информацию: как на веб-проектах организуется авторизация через социальные сети, каким образом сайты кинотеатров и кафе указывают свои локации на картах Яндекса и Google. Вы узнаете, что такое API и напишите три проекта, которые сможете добавить в свое портфолио.
4. Алгоритмы и структуры данных
   Любую задачу можно решить медленно и неэффективно, а можно решить быстро и экономно. Неэффективное программное решение может занять все вычислительные ресурсы сервера и замедлить его работу. Изучение алгоритмов поможет избежать подобных ошибок и ускорить работу программ. Вы научитесь проектировать решения для оптимизации работы системы, что позволит вашим проектам работать более эффективно.
5. Управление проектом на удалённом сервере
   Работа с облачными сервисами, настройка серверов, тестирование и обновление кода — это все рутинные операции, с которыми сталкивается любой программист. Вы настроите сервер в облаке, узнаете, как автоматизировать процессы тестирования и обновления кода, развернете свой проект в docker-контейнерах на сервере.
6. Дипломный проект
   Вы создадите веб-приложение “Продуктовый помощник”, где пользователи смогут публиковать свои рецепты, добавлять чужие рецепты в избранное и подписываться на публикации других авторов. Сервис “Список покупок” позволит пользователям создавать список продуктов, необходимых для приготовления выбранных блюд.
7. Трудоустройство
   Этот курс предназначен для тех, кто хочет найти работу в области разработки. Карьерный трек организован так же, как и на предыдущих курсах: есть теория и практика. На этом курсе вы изучите стратегии поиска работы и узнаете о тонкостях выбора компании-работодателя. Вы также научитесь создавать резюме и сопроводительные письма, подготовите портфолио и исследуете рынок трудоустройства.
8. Акселерация: программа сопровождения
   Если вы ищете работу, мы готовы консультировать и помочь вам. Участие в программе доступно тем, кто прошел курс “Трудоустройство” и активно ищет работу. Вы сможете применять на практике полученные на курсе навыки, адаптировать их к своей стратегии поиска работы и делиться своими результатами каждую неделю.

Истории выпускников:

Ритис
БАРС Груп
34 года

«Я 8 лет работал журналистом. Получалось неплохо, но это отнимало много времени и приносило не так много денег, как хотелось бы. Поэтому я пришёл учиться в Яндекс.Практикум. Прошёл карьерный трек и получил оффер. Сейчас я младший python-разработчик в БАРС Груп.»

Владимир
Orange B. S.
32 года

«Яндекс.Практикум помог мне сменить профессию инженера-технолога на программиста. Я с нуля прошёл курсы по python- и веб-разработке, и сейчас работаю Python-разработчиком в компании Orange Business Services.»

Яков
Smart Design
20 лет

«Я учился на инженера в университете, но понял, что хочу стать программистом. И Яндекс.Практикум дал мне возможность всё изменить. Теперь я junior Python-разработчик в Smart Design. Работу я нашёл ещё во время обучения на курсе.»

Практикум представляет собой интенсивную и детально проработанную среду, где учёба длится 9 месяцев. Здесь вас ждут много теории, большое количество практических занятий, а также люди и методология, направленные на то, чтобы вы стали профессиональным Python-разработчиком.

• Понятная теория
  Наши примеры основаны на реальной жизни. Сложность постепенно увеличивается, поэтому вы будете всё лучше понимать каждую главу.
• Тренажер для практики
  Вы будете писать код, допускать ошибки, получать быструю обратную связь и исправлять свои ошибки.
• Учебные проекты
  Вы создадите проекты, которые полностью повторяют задачи, которые стоят перед Python-разработчиком в повседневной работе. Эти работы попадут в ваше портфолио.

В Практикуме вы получите:

• Навыки Python, ООП, SQL, Django, API, а также умение учиться, работать самостоятельно, работать в команде, задавать вопросы и умение обрабатывать ошибки.
• Диплом о профессиональной переподготовке на двух языках – русском и английском.
• В вашем портфолио будет не менее 6 учебных проектов. Если вы возьметесь за реальный проект и выполните его – результат также можно добавить в портфолио.
• Выпускники Практикума создают совместные проекты, нанимают друг друга на работу и проводят мастер-классы.

Подробнее о курсе Python →

7. Python Developer. Professional от OTUS

Цена: 75 000 ₽

Ссылка на сайт: https://otus.ru/lessons/python-professional/

Данный курс направлен на обучение программистов лучшим практикам решения прикладных задач и освоению инструментов, используемых при разработке веб-приложений, инфраструктурных решений, аналитических систем и систем контроля качества.

Курс длится 5 месяцев и включает 4 академических часа в неделю. Занятия проводятся онлайн.

Пройти курс Python →

Данный онлайн-курс рассчитан на тех, кто уже обладает опытом программирования на Python и желает улучшить свои знания и навыки в различных областях разработки. Если вы владеете Python, имеете представление о C, сетевом взаимодействии, реляционных СУБД, Linux, Git и других инструментах разработчика, то данный курс именно для вас.

Цель программы заключается в погружении в современную “промышленную” разработку на Python как в теории, так и на практике. При этом Python будет использоваться как инструмент для изучения различных областей знаний. Основное внимание будет уделено ключевым компетенциям Software Engineering для Python-разработчика и формированию прагматичного подхода к решению задач.

Особенности программы включают практико-ориентированность и охват. В процессе обучения будут даны многочисленные домашние задания, в том числе и сложные. Дополнительные задания дадут возможность более глубоко изучить продвинутые темы. Курс охватывает широкий спектр областей, включая веб-разработку, анализ данных и создание высоконагруженных систем.

По окончании курса вы реализуете проект на свободную тему. Курс универсален и охватывает как вторую, так и третью версии Python. Домашние задания и проект можно выполнять на любой версии, примеры на занятиях работают под обе версии.

В процессе обучения вы получите понимание структуры современной разработки ПО и места Python и других инструментов в ней. Вы научитесь писать простой и идиоматичный код, который будет приятен вам и вашим коллегам, а также узнаете, как тестировать и поддерживать код на Python, и как создавать приложения, которые смогут выдержать большие нагрузки.

Программа курса включает в себя следующие разделы:

1. Advanced basics:

• Протоколы
• “Граждане первого порядка”
• Виртуальная машина
• Управление памятью и “печально известный” GIL
• Объектная модель
• Белая и черная “магия”
• Дизайн тестов
• Пирамида тестирования
• Сетевое взаимодействие
• Общение с базами данных и демонизация.

2. Web:

• Dynamic Web
• Введение
• ORM и “зло”
• Базовый слой данных
• Views
• Forms
• REST API. Новые подходы
• Производительность веб-приложений.

3. Data engineering:

• Основы NumPy
• Advanced NumPy и IPython
• Машинное обучение и работа в продакшене
• Визуализация данных.

4. Highload:

• Потоки
• Конкурентность. Процессы
• Расширения на C
• Pypy
• Происхождение
• Event loop, async/await, низкоуровневые/высокоуровневые API
• Ознакомление с языком программирования
• Внутреннее устройство и особенности
• Профилирование
• Python 2 против Python 3.

5. Проектная работа:

• Выбор темы и организация проекта
• Консультации по проекту и домашним заданиям
• Защита проекта.

После окончания курса вы получите следующее:

• 9-12 выполненных домашних заданий по всем темам курса (в зависимости от того, желаете ли вы выполнять опциональные задания);
• 1 мини-веб-проект;
• обширный список литературы и справочных материалов для дополнительного изучения и расширения знаний в программировании;
• код и материалы занятий, объединенные в jupyter-ноутбуках;
• записи всех вебинаров занятий;
• проектную работу на интересную для вас тему, “Сравнительная таблица курсов Python: базовый курс, продвинутый курс и Web Python”.

В качестве выпускного проекта вы сможете создать веб-сервис, разработанный в партнерстве с компанией. Он будет отвечать за планирование количества ресурсов и аппаратных хостов на основе поступающих заявок. Приложение будет иметь список аппаратных хостов, принимать заявки на выдачу виртуальных машин и давать возможность назначать заявки на ресурсы.

Преподаватели:

Александр Суханов

• Разрабатывает Machine Reasoning Engine в Cisco Systems.
• C 2017 года работает в Кремниевой долине.
• Преподавал курс по Decentralized Applications (CS359B) в Стэнфорде.
• Побеждал на хакатоне SpaceHack и всероссийском конкурсе проектов «IT-Прорыв».
• Участвовал в чемпионате мира по программированию ACM ICPC.
• Закончил МГТУ им. Баумана с отличием.
• Занимался legal tech, блокчейн-проектами, HL/HA проектами, разработкой беттинг-платформы, сбором и аналитикой персональных данных из социальных сетей, внедрением CI/CD.

Ольга Сентемова

• Разработчик Energyworx
• Занимается разработкой на Python. Любит Flask и обработку данных.
• Есть большой опыт автоматизации тестирования.
• Интересуется применением Python в IOT и FPGA.
• Является тренером Django Girls.

Станислав Ступников

• Программист рекламной системы в Mail.Ru
• 8 лет опыта промышленной разработки, в том числе создания и поддержания веб-приложений, инфраструктурных решений, высоконагруженных систем, data pipeline’ов и аналитических систем.
• 3 года научной разработки для крупных государственных заказчиков с контрактами по тематике анализа больших объемов данных. Опыт программирования на Python, Go, Lua, C, JavaScript, Perl.
• Широкий круг профессиональных интересов, начиная от построения распределенных систем, заканчивая машинным обучением. Более 5 лет преподавания программирования на Python студентам МГТУ им. Н.Э. Баумана (Москва). 4 года преподавания курса СУБД в Технопарк Mail.Ru. Закончил МГТУ им. Н.Э. Баумана по специальности «Специалист по защите информации» в 2013 году.

Андрей Кравчук

• 10 лет опыта коммерческой разработки на Python, 12 лет опыта на C/C++.
• На данный момент занимается разработкой и поддержкой проектов на фрилансе.
• Участник релиза 5-ой версии Free Download Manager. В рамках работы на фрилансе разрабатывал аналог Яндекс.маркета для печатной продукции на европейском рынке. Автор ряда библиотек с открытым исходным кодом. Ценитель концептуальной стройности UNIX-подобных систем.
• Закончил университет «Дубна», в котором впоследствии преподавал дисциплины «C++», «Python», «Программирование в UNIX». Академическая степень – магистр прикладной математики и информатики.
• Область интересов – highload, машинное обучение, LISP-подобные языки.

Отзывы:

Константин Кормашев

«После прохождения курса я приобрел, во-первых, понимание того как python устроен и работает вплоть до погружения на уровень кода интерпретатора, что собственно, помогает уяснить с какими нюансами можно будет столкнуться при использовании языка в целом (что полезно для проектирования приложений, профилирования кода и т.п.), а также получить опыт создания C-extentions для специфических задач расширения функционала python. Во-вторых, практику в написании качественного кода (иного просто не зачтут) для самых разнообразных задач с которыми можно столкнуться при эксплуатации языка в продакшн среде для разных областей применения: Web, DataEngineering, HighLoad и т.д. Задачи которые придется решать в ходе обучения не высосаны из пальца, они имеют под собой вполне реальную основу, т.е. с чем-то похожим можно будет вполне реально столкнуться в процессе будущей деятельности.
Как и подобает курсу Advanced, курс сложный, иначе о росте не могло бы быть и речи, нужно будет приготовится к очень серьезной работе. Однако, приложенные усилия будут вознаграждены. Лично я вижу разницу в написании собственного, понимании чужого кода до и после курса, она существенна, так что не жалею о приложенных усилиях, потраченном времени и средствах, все окупилось сторицей.
В общем, если есть желание поднять собственный уровень разработки на python, здесь у вас будет такая возможность. Дерзайте и успехов.»

Dmitriy Sorokin

«Как много курсов посвященных “Advanced Python” вы знаете? До появления OTUS я не встречал ни одного подобного курса. Иногда можно услышать: “Зачем мне курс? Все материалы можно найти в сети”. Это правда, но ценность материалов без классного ментора и хорошей практики резко падает. Станислав отличный ментор, а уж над практикой точно придется попотеть.
Поначалу немного смущало, что в курсе используется Python 2.7, но в итоге быстро понимаешь, курс не завязан на версию языка (да и Станислав при необходимости делает ремарки Py2 vs Py3). Web/Data Science/Highload – плотность материалов очень высокая, поэтому советую быть готовым к тому, что придется уделить курсу достаточно много времени (особенно домашкам посвященным C extensions и Golang).
Важно то, как сами преподаватели относятся к своим курсам. Стас дает хороший фидбек, после его code review иногда приходилось еще на несколько часов засаживаться за домашку. К концу курса на свой код смотришь уже немного другими глазами.
В итоге могу сказать, что курс отличный :)»

Подробнее о курсе Python →

8. Python программирование от Гоша Дударь

Бесплатно

Ссылка на сайт: https://www.youtube.com/playlist?list=PL0lO_mIqDDFXgfuxOEDTCwsWmKezOaDTu

В данном видеокурсе вы научитесь программированию на языке Python. Здесь будут рассмотрены все важные аспекты программирования на этом языке, начиная от простых переменных и заканчивая созданием классов.
Пройти курс Python →

В этом курсе вы изучите следующие темы:

1. Программирование на языке Python
2. Установка среды разработки
3. Написание первой программы (синтаксис)
4. Работа с переменными
5. Условные операторы
6. Циклы For, While и связанные операторы
7. Работа со списками (list)
8. Работа с индексами и срезами
9. Работа с кортежами (tuple)
10. Работа со словарями (dict) и связанные методы
11. Работа с множествами (set и frozenset)
12. Функции (def, lambda, return)
13. Исключения (конструкция try-except)
14. Работа с файлами
15. Менеджеры With … as
16. Работа с модулями, использование import и from
17. Основы объектно-ориентированного программирования на Python
18. Наследование, инкапсуляция, полиморфизм
19. Конструкторы, переопределение методов
20. Декораторы
21. Заключительные шаги
22. Презентация онлайн-курса
23. Простой искусственный интеллект на Python. Распознавание голоса на Python
24. Распознавание объектов на Python / Глубокое машинное обучение
25. Создание приложения на Python с использованием Django за один час – погодное приложение.

Подробнее о курсе Python →

9. Python-разработчик от Бруноям

Цена: 40 000 ₽

Ссылка на сайт: https://brunoyam.com/online-kursy/python-s-nulya

Пройти курс Python →

Вы научитесь:

Программа обучения включает в себя следующие темы:

1. Основы Python, включая настройку среды разработки, базовый синтаксис, переменные, операторы, типы переменных, условные конструкции, циклы, ввод-вывод, файловый ввод-вывод, встроенные структуры данных, стандартные функции, свои функции, и систему контроля версий Git.
2. Объектно-ориентированное программирование, включая базовые понятия, классы, экземпляры классов, атрибуты, поведение, наследование, полиморфизм, инкапсуляцию, абстракцию, интерфейсы и абстрактные классы.
3. Структуры данных и алгоритмы, включая алгоритмы поиска на графах, деревья, списки, простые и сложные алгоритмы и временную сложность.
4. Обработка исключений и паттерны проектирования, включая понятие исключений, исключительные ситуации, ошибки, выброс и перехват исключения, стандартные исключения, а также паттерны проектирования в Python, такие как фабрика, синглтон, декоратор и адаптер.
5. Процессы и потоки, включая общие понятия, введение в многопоточное и мультипроцессорное программирование, модули threading и multiprocessing, GIL, примитивы синхронизации (мьютекс, семафор, критическая секция) и асинхронный код в Python.
6. Сети и передача данных, включая сериализацию, десериализацию, Pickle, JSON, JSON-RPC, YAML, введение в компьютерные сети, виды сетей, стек сетевых протоколов (Ethernet, IP, TCP, UDP, HTTP), основы архитектуры клиент-сервер, написание простейшего клиент-серверного приложения и понимание архитектуры REST и SOAP.
7. Фреймворк Django, включая основы работы с ним, концепцию MVC, создание скелета веб-сайта, работу со страницами, обработчиками и ссылками, работу с моделями, использование Django admin для веб-сайта, отображение данных на сайте, создание главной страницы, оформление сайта с помощью Bootstrap, работу с формами, авторизацию и права пользователей, добавление статических файлов, добавление дополнительных приложений, тестирование и деплой.
8. Базы данных и язык SQL, который используется для работы с ними. Вы узнаете, почему базы данных важны, как они работают, какие есть альтернативы и как их можно использовать в приложениях на Python. Также будет рассмотрено использование Django вместе с SQL, модели Django и Django-view.
9. Регулярные выражения и их синтаксис в Python. Вы также узнаете, как использовать регулярные выражения в практических заданиях.
10. Значимость и структура тестов, а также библиотека Pytest.
11. Методы Agile-разработки, такие как Scrum и Kanban, а также их использование в различных проектах. Вы узнаете о командной работе и ролях в процессе разработки ПО, а также о построении работы с продуктами и процессами внутри организации.
12. Проект – вы будете работать над созданием веб-сайта.
13. Проект – будете создавать дополнительный веб-сайт.
14. Проект – создание Telegram бота.
15. Проект – создание игры.

Преподаватель курса:

Дмитрий Сафонов
Data Scientist в компании Quantum Brains. Kaggle expert. Выпускник прикладной математики СПБГЭУ (с отличием). Более 3х лет занимается коммерческой разработкой на Python.

Подробнее о курсе Python →

10. Программирование и СУБД от Центр компьютерного обучения «Специалист» при МГТУ им.Н.Э.Баумана

Цена: разная стоимость

Ссылка на сайт: https://www.specialist.ru/dictionary/definition/python

Пройти курс Python →

Python — это язык программирования высокого уровня, который обладает простым и понятным синтаксисом и обширным набором функций. Python может быть использован практически на всех известных платформах, от карманных компьютеров и смартфонов до серверов сети. Такие компании, как Google, Intel, Cisco и Hewlett-Packard, используют Python, а также популярные платформы, такие как YouTube, Instagram, «ВКонтакте» и Dropbox.
Мы предлагаем обучение Python с нуля до специализированных знаний, таких как Django, Flask и REST API. Вы можете выбрать подходящий уровень курса:

1. “Основы программирования и баз данных” – вводный курс для тех, кто не имеет опыта программирования. Вы освоите базовые принципы программирования и начальные навыки кодирования.
2. “Программирование на языке Python. Уровень 1. Базовый курс” – вы изучите синтаксис языка, получите навыки структурного и процедурного программирования, а также познакомитесь со структурами данных.
3. “Программирование на языке Python. Уровень 2. Продвинутый курс” – вы получите навыки объектно-ориентированного программирования и познакомитесь с базовыми элементами языка Python.
4. “Программирование на языке Python. Уровень 3. Разработка веб-приложений в Django” – вы научитесь создавать веб-приложения на языке Python, используя MVC-подход на примере фреймворка Django.
5. “Программирование на языке Python. Уровень 4. Анализ и визуализация данных на языке Python. Библиотеки Pandas, numpy, Matplotlib” – этот курс подходит для тех, кто ищет гибкий инструмент для обработки, анализа и визуализации данных. Вы научитесь использовать библиотеки, которые широко применяются в производственной, финансовой и научной сферах.
6. “Python для веб-разработки. Flask и проектирование REST API” – этот курс включает проектирование REST API при помощи языка Python и микрофреймворка Flask, а также освоение базовых инструментов разработчика в процессе создания приложения. Он основан на опыте практического применения языка Python в современной backend-разработке.
7. “Python для машинного обучения” – в этом курсе вы изучите методы и библиотеки, основанные на языке Python, предназначенные для машинного обучения. Вы научитесь использовать основные библиотеки машинного обучения и понимать основы технологии.
8. “Python для бизнес-аналитики” – этот курс подходит для тех, кто хочет автоматизировать процессы сбора, обработки и выгрузки данных. Вы научитесь парсить данные и работать с API, исправлять ошибки в полученных данных, автоматизировать обработку большого количества файлов.

Наши преподаватели-эксперты с многолетним опытом разработки, в том числе в международных компаниях, проводят обучение. Они поделятся с вами примерами из собственной практики и ответят на все интересующие вопросы.
Дипломные программы помогут вам быстро освоить новую профессию, по окончании вы получите диплом о профессиональной переподготовке.

Подробнее о курсе Python →

11. Python для начинающих от beONmax

Цена: от $7.8

Ссылка на сайт: https://beonmax.com/courses/python/

Пройти курс Python →

Python – идеальный выбор для тех, кто только начинает изучать программирование. Python – высокоуровневый язык программирования общего назначения, который можно использовать для практически любых целей, и он входит в ТОП-10 наиболее популярных языков программирования. Этот курс охватывает все основные возможности Python и предоставляет рекомендации по написанию грамотного “чистого” кода.

В этом курсе вы научитесь:

• установке Python и работе с редактором кода Anaconda для Python-программирования;
• всем основным конструкциям языка Python, включая переменные, операторы, типы данных, работу со строками, условия, циклы, работу с файлами, функциями, модулями и пакетами, применение классов и т.д.;
• созданию простых программ на Python 3;
• созданию простых игр типа крестиков-ноликов или виселицы;
• логике с условиями и циклами;
• обработке ошибок и исключений, юнит-тестированию;
• объектно-ориентированному программированию на Python;
• использованию Jupyter Notebook;
• использованию коллекций в Python: списков, словарей и т.д.;
• декораторам;
• неизменяемым объектам;
• лучшим практикам по написанию “чистого” кода на Python.

Кроме того, в этом курсе будут изучаться дополнительные темы, такие как отладка, реализация stack, namedtuple, декораторы, datetime, enum, интроспекция, управление памятью, встроенные модули: json, itertools, requests, инфраструктура и новые функции: линтеры, виртуальные окружения, data classes, type hints, PyCharm: установка, создание проекта, отладка, рефакторинг, quick fixes, а также многое другое из области изучения и применения Python на практике.
В курсе предусмотрены практические задания с полным разбором решений.

Курс подходит для:

• новичков, которые никогда не программировали, в курсе обучение Python начинается с нуля;
• программистов, которые хотят изучить новый для себя язык программирования.

План курса включает в себя следующие разделы:

1. Python для начинающих – от новичка до специалиста;
2. Введение в Python;
3. Основы Python;
4. Коллекции, циклы и логика в Python;
5. Функции и модули;
6. Ошибки и исключения. Автоматизированные тесты;
7. ООП в Python;
8. Модули и пакеты;
9. Дополнительно;
10. Движемся дальше;
11. Что нового в Python 3.8;
12. Финальная практика;
13. Завершение курса – получение сертификата.

Отзывы:

Aleksandr Skrebnev

«Курс и лектор очень понравились. Единственное, начинающему необходимо много дополнительно читать, чтобы не отставать, особенно во второй половине курса. Было бы замечательно, если бы давалось больше ссылок на понятия, которые вводятся, а то гуглинг не всегда самый эффективный способ для попадания на стоящую статью с первого раза, а время — это то, чего всегда не хватает, в отличие от денег. Результат в XP не важен – важно, что решил задачу, ради которой решил разобраться в питоне.»

Владислав Устюгов

«Очень полезная информация, грамотно демонстрируемая на практике. Новичкам прекрасно подойдёт.»

Подробнее о курсе Python →

12. Python от Хекслет

Цена: разная стоимость

Ссылка на сайт: https://ru.hexlet.io/categories/python/courses

Python является одним из самых распространенных языков программирования, который широко используется в различных областях, таких как веб-разработка, работа с большими данными, искусственный интеллект и машинное обучение, наука и многие другие. Курсы, предоставляемые Хекслетом, позволят вам освоить программирование на Python и научиться использовать современные инструменты, включая Flake8, Flask и Django.
Пройти курс Python →

Курсы:

1. Python: Основы программирования
2. Python: Веб-разработка (Flask)
3. Python: Введение в ООП
4. Python: Разработка на фреймворке Django
5. Python: Настройка окружения
6. Python: Словари и Множества
7. Python: Функции
8. Python: Списки
9. Python: Django ORM
10. Ключевые аспекты веб-разработки на Python
11. Python: Автоматическое тестирование
12. Ключевые аспекты разработки на Python
13. Python: Продвинутое тестирование
14. Python: Деревья
15. Python: Абстракция с помощью данных
16. Python: Основы текстового ввода-вывода
17. Python: Составные данные
18. Python: Декларативное программирование.

Подробнее о курсе Python →

13. Программирование на Python. Уровень 1. Основы программирования от Московский Государственный Технический Университет им. Н.Э. Баумана

Цена: 27 450 руб.

Ссылка на сайт: http://edu.bmstu.ru/napravleniya-obucheniya/programmirovanie/python1

Пройти курс Python →

Перечень тем курса:

1. Введение в Python: язык программирования, его место и принципы работы
2. Основы Python: переменные, выражения, типы данных, операторы, структуры программирования, ветвления, циклы, ввод и вывод
3. Кортежи, списки, словари, множества: операции, циклы по итератору, перебор
4. Функции и коллекции: создание и вызов функций, именованные и неименованные аргументы, переменное число аргументов, встроенные функции, лямбда-функции, понятие коллекции, генераторы
5. Модули и пакеты: создание, импорт, создание собственного пакета, стандартные пакеты, установка стороннего модуля
6. Работа с файловой системой: работа с файлами и каталогами, основные операции с файлами и путями, обход каталога, чтение и запись в файл
7. Исключения и обработка ошибок: понятие об исключении, выброс и перехват исключения, стандартные исключения
8. Регулярные выражения: понятие, синтаксис и применение
9. Элементы функционального программирования: каррирование, замыкание, декораторы.

Преподаватели:

Рулев Сергей Викторович
Образование: Master of Business Administration (American Institute of Business and Economics), физик—исследователь (Московский физико—технический институт)
Преподавательский стаж: более 10 лет

Коленский Станислав Александрович
Образование: МГУПИ, специалист АСОИУ
Опыт работы: опыт разработки более 5 лет (web, unity, python, machine learning)
Преподавательский стаж: более 5 лет.

После успешного прохождения образовательных программ, вы получите один из следующих документов:

1. Сертификат (на русском языке с дублированием информации на английском языке) установленного образца, в котором будут указаны полное наименование программы и количество часов обучения.
2. Удостоверение о повышении квалификации (на русском языке), в котором будут указаны полное наименование программы и количество часов обучения.

Подробнее о курсе Python →

14. Python от Сетевая Академия “Ланит”

Цена: разная стоимость

Ссылка на сайт: https://academy.ru/catalog/python/

Пройти курс Python →

Курсы:

1. Использование Apache Zeppelin
2. Greenplum для инженеров данных
3. Apache NiFi для инженеров данных
4. Визуализация данных на языке Python
5. NLP – обработка естественного языка с Python
6. Computer vision на Python
7. Программирование на Python: Введение
8. Программирование на Python: Продвинутый уровень
9. Анализ данных при помощи библиотек NumPy и Pandas языка Python
10. Основы программирования в Python
11. Программирование на Python (продвинутый уровень).

Подробнее о курсе Python →

15. Python от Stepik

Цена: разная стоимость

Ссылка на сайт: https://stepik.org/catalog/52?language=ru

Пройти курс Python →

Курсы:

• Автоматизация тестирования с помощью Selenium и Python
• Программирование на Python
• “Поколение Python”: курс для начинающих
• Python для тех, у кого лапки
• Основы программирования на языке Python в примерах и задачах
• Практикум по математике и Python
• Python: основы и применение
• Adaptive Python
• Адаптивный тренажер Python
• Инди-курс программирования на Python от egoroff_channel
• Азы Python 3+. Первый шаг
• Программирование Python. Информатика ОГЭ, ЕГЭ, олимпиады.
• Программирование на Python. Начало.
• Введение в Data Science и машинное обучение
• Обработка изображений
• Python для решения практических задач
• Алгоритмы: теория и практика. Методы
• Программирование на Python: “На старт, внимание, Code!”
• Functional Programming
• Введение в Python (7-8 классы)
• Алгоритмы: теория и практика. Структуры данных
• ООП на Python от egoroff_channel
• Свободное погружение в СУБД
• Введение в Python. Практикум
• Методы программирования: базовый уровень
• Программирование на Python [Sanak-lab]
• Pyrogram – Разработка Telegram ботов на Python.

Подробнее о курсе Python →

16. Программирование на Python для детей от Пиксель

Цена: нет информации

Ссылка на сайт: https://clubpixel.ru/python

Дети в возрасте от 10 до 14 лет смогут изучить Python и создавать свои проекты, принимая участие в онлайн или очных занятиях в группе или индивидуально онлайн. Курс состоит из модулей, каждый из которых содержит 12 занятий по 90 минут с домашними заданиями, и подходит как для новичков, так и для продвинутых пользователей.

Пройти курс Python →

Курс программирования подходит для:

• детей, которые любят сидеть за компьютером, чтобы научиться основным навыкам программирования.
• детей, которые мечтают создать свою собственную игру, но не имеют никакого опыта программирования.
• детей, которые уже увлечены программированием и имеют предыдущий опыт в этой области.

В программе обучения присутствуют теория, практика и решение задач. Каждый ученик имеет доступ к личному кабинету, чтобы следить за успехами обучения, получать домашние задания и мотивацию к знаниям.

На курсе будут изучаться следующие программы:

• Python, высокоуровневый язык программирования.
• iSpring, сервис для дистанционного обучения.
• Zoom, профессиональный сервис видеосвязи.
• VS Code, редактор исходного кода.

В рамках модуля “Программирование на Python. Введение в Python” ученики познакомятся с языком программирования Python, который является одним из самых популярных языков программирования в мире. На этом курсе будет осуществлено обучение с самых основ, так что даже начинающие ученики смогут без труда овладеть всеми базовыми темами и создать свои собственные проекты. В рамках модуля будут изучены такие темы, как ввод и вывод данных, условные конструкции, циклы, функции и математические функции. Всего в модуле предусмотрено 12 занятий, в процессе которых ученики создадут разнообразные проекты, включая квесты, викторины, калькуляторы с графической оболочкой и свои собственные проекты. Помимо теоретических занятий, ученики будут иметь возможность выполнять домашние задания и получать обратную связь от преподавателей. Также на курсе будет использован геймификационный подход, который поможет ученикам мотивироваться к изучению языка.

Получите сертификат о прохождении курса.

Подробнее о курсе Python →

17. Программирование на Python для начинающих от LETPY

Бесплатно

Ссылка на сайт: https://letpy.com/

Напишите свою первую работающую программу через 5 минут после входа на платформу. Первые 25 уроков — бесплатно.
Пройти курс Python →

• Начните изучение программирования без предварительной подготовки
  Вы можете начать изучение программирования на нашей обучающей платформе без какой-либо предварительной подготовки. Для этого достаточно уметь пользоваться компьютером (если вы здесь, значит этот навык у вас есть), понимать, что такое остаток от деления и как использовать скобки в математике. Кроме того, не нужно ничего устанавливать, поскольку Python уже встроен в нашу платформу, которая работает в любом современном браузере.
• Обучение в небольших порциях
  Каждый урок на платформе представляет собой небольшую порцию знаний, достаточную для того, чтобы продвигаться вперед без запутывания. Каждая порция должна быть хорошо усвоена, поэтому каждый теоретический урок сопровождается практическими заданиями. На платформе LETPY доступно 214 уроков по Python, из которых 78 содержат практические задания. В начальных уроках задачи довольно простые, но в разделе про циклы уже требуется написать программу с анимацией. Ближе к концу курса, практические задания включают создание Telegram-бота и даже собственной компьютерной игры.
• Мгновенная обратная связь
  Программы, которые вы пишете в рамках практических заданий, проверяются автоматически нашим роботом, встроенным в платформу. Результат проверки вы получаете практически мгновенно: если программа работает неправильно, робот подскажет, что именно пошло не так. Это позволяет сэкономить много времени, поскольку ни один преподаватель не сможет проверить задачу так быстро, как робот. Кроме того, для каждой задачи предоставляются наводящие подсказки на случай, если вы не знаете, с чего начать.
• Все, что нужно начинающим
  Теория и практика, робот-проверяльщик, подсказки к задачам, живое общение с единомышленниками и преподавателями, встроенный Python с редактором кода и облачное хранение программ.

Отзывы:

Максим Дюкарев

«Всем, кто хотел попробовать программирование, но не знал, с чего начать рекомендую в обязательном порядке. Создателям курса хочу выразить благодарность и уважение, ваша работа достойна большой похвалы! Ребята, желаю вашему проекту развития и пусть армия ваших фанатов растет!»

Влад Нестеров

«Хороший курс, остался доволен, узнал много нового, большое спасибо за задачи, теорию и курс в целом.»

Дмитрий Тюзин

«Отличный курс для начала изучения Python. Задачи интересные и объем материала достаточен для старта. Покупал подписку пока не было сертификата, а теперь и его начали выдавать. Курс постоянно развивается. Буду следить. Спасибо автору за труд и успехов в развитии.»

Подробнее о курсе Python →

18. Программирование на Python 3.10 от MoscowPython

Цена: 40 500 руб. – 46 500 руб.

Ссылка на сайт: https://learn.python.ru/

Пройти курс Python →

Данный курс подойдет для:

• тех, кто никогда не программировал или только знаком с программированием из школы;
• тех, кто хочет автоматизировать свою работу в управлении проектами, тестировании, маркетинге, SEO, системном администрировании и т.д.;
• тех, кто уже изучал основы Python, но где-то застрял;
• тех, кто хочет сменить работу или войти в сферу IT;
• тех, кто изучает Python как второй язык программирования, поскольку это лучший второй ЯП для любых задач.

На этом курсе вы сразу же получите результат и поймете, куда двигаться дальше каждую неделю.

Вы научитесь:

• создавать сайты и веб-приложения и напишете свою версию доски объявлений для одной товарной категории с собственной базой данных;
• работать с данными и создадите первый data science проект, а именно сервис, который будет анализировать успешность постов в VK по реакциям читателей;
• создавать чат-ботов и напишете Telegram-бота, который будет информировать друзей о курсе акций и криптовалют;
• писать свои проекты, и, если вам неинтересен типовой проект, после третьего занятия можно предложить свою идею группе.

Кто-то из однокурсников может присоединиться, чтобы взять на себя часть задач, а куратор поможет вам спланировать шаги на каждую неделю и подскажет, какие технологии и библиотеки вам пригодятся. Каждую неделю вы будете добавлять функциональность, а на финальном занятии презентуете рабочую версию проекта.

Программа курса:

1. Основной трек, который включает в себя:

• Знакомство с Python;
• Управление работой программы;
• Работа с файлами, датами, виртуальным окружением;
• Основы командной работы;
• Качество кода;
• Введение в тестирование;
• Размещение проекта в Интернете.

2. Трек “Веб-разработка”, который включает в себя:

• Создание простого веб-сервера и использование внешних API;
• Основы HTML и парсинг сайтов;
• Основы работы с базами данных;
• Создание веб-форм и регистрация пользователей;
• Разбиение проекта на модули;
• Миграции баз данных;
• Автоматический запуск задач с помощью Celery;
• Добавление комментариев на сайт.

3. Трек “Анализ данных”, который включает в себя:

• Знакомство с Jupyter;
• Знакомство с Pandas;
• Загрузка данных в dataframe из внешних источников;
• Визуализация данных;
• Знакомство с Kaggle.com;
• Очистка датасета и визуализация данных;
• Предсказательная аналитика.

4. Трек “Чат-боты”, который включает в себя:

• Создание базового бота для Telegram;
• Расширение возможностей бота;
• Создание пользовательских клавиатур;
• Интеграция бота с внешними сервисами;
• Создание диалоговых ботов;
• Знакомство с MongoDB;
• Автоматически выполняемые задания;
• Использование Inline-клавиатур;
• Тестирование чат-ботов.

Основные преподаватели и организаторы

Практики с большим опытом в разработке и управлении проектами. Разработали сам курс. Ведут занятия. Записывают видеолекции. Помогают со сложными задачами. Отвечают за организационные и административные вопросы.

Михаил Корнеев

• В коммерческой разработке с 2001 года, с 2009 — работает с Python.
• Cооснователь MoscowPython. Тимлид в BestDoctor.

Валентин Домбровский

• Евангелист и сооснователь MoscowPython сообщества.
• Сооснователь Drylabs, компании, создающей open-source проекты.

Семен Осипов

• Активист MoscowPython сообщества, Data Engineer в Semrush, до этого – Big Data Engineer в X5 Retail Group.

Отзывы о курсе доступны на сайте.

Подробнее о курсе Python →

19. Программирование на Python 3 от Shultais Education

Цена: 699 ₽ – 4 700 ₽

Ссылка на сайт: https://shultais.education/courses/python-3

• 7 часов видео
• 114 уроков
• 277 заданий
• Сертификат.

Пройти курс Python →

Начинающим разработчикам предназначен онлайн-курс по Python, который поможет освоить один из самых распространенных языков программирования. С помощью Python можно создавать сайты, ботов, Desktop-приложения и анализировать большие объемы данных. В процессе обучения вы не только познакомитесь с основами языка, но и узнаете многое о программировании как дисциплине.

Программа обучения включает серию видеоуроков по Python, практику на специальном тренажере и поддержку преподавателя.

Вы изучите:

• Основы программирования на Python 3 с нуля, что позволит вам развивать логическое мышление и получить устойчивые навыки работы с языком.
• Установку и запуск интерпретатора Python.
• Работу со встроенными типами данных.
• Создание и изменение файлов в разных кодировках.
• Работу с кортежами, списками и словарями.
• Избегание и исправление распространенных синтаксических и логических ошибок.
• Перехват и обработка исключений.
• Управление потоком выполнения программы.
• Использование циклов для обхода списков, словарей и файлов.
• Проектирование и использование функций для решения различных задач.
• Работу с модулями и библиотеками.
• Создание виртуальных окружений и установка новых пакетов.
• Создание собственных классов и объектов.

Кому подойдет этот курс:

• Для начинающих программистов
  По ходу курса вы освоите язык программирования Python с нуля, изучите синтаксис, научитесь основам программирования и ознакомитесь со стандартной библиотекой.
• Для программистов, знакомых с другими языками
  Вы быстро освоите новый язык, изучите синтаксис и стандартную библиотеку Python, а также узнаете об отличиях и особенностях этого языка.
• Для аналитиков
  Вы научитесь обрабатывать информацию с помощью одного из самых мощных языков для работы с данными. Сможете преобразовывать любую информацию в удобный и понятный формат.

В этом курсе вы познакомитесь с языком программирования Python. Курс состоит из разделов:

1. В первом разделе вы узнаете о том, что такое Python, как он появился и научитесь устанавливать и запускать среду программирования. Также вы напишете свою первую программу.
2. Во втором разделе вы изучите встроенные типы данных Python, такие как строки и числа, и научитесь работать с ними. Вы также узнаете о срезах и методах строк и научитесь форматировать строки разными способами.
3. В третьем разделе вы научитесь читать и записывать данные в файлы и разберетесь с различными кодировками и режимами работы.
4. В четвертом разделе вы познакомитесь со списками и кортежами в Python и научитесь работать с ними. Вы также узнаете, как списки хранятся в оперативной памяти, потренируетесь в копировании, развороте и преобразовании последовательностей и научитесь преобразовывать строки, файлы и списки друг в друга.
5. В пятом разделе вы изучите словари в Python и узнаете про ограничения и возможности ключей. Также вы изучите популярные методы работы со словарями и научитесь вкладывать списки и словари друг в друга.
6. В шестом разделе вы узнаете о том, как переменные хранятся в оперативной памяти, и научитесь избегать популярных ошибок и эффективно работать с данными.
7. В седьмом разделе вы подробнее узнаете о присваивании и научитесь писать и читать документацию. Вы также узнаете про ограничения имён переменных.
8. В восьмом разделе вы познакомитесь с условной конструкцией и научитесь управлять потоком выполнения программы. Также вы изучите особенности отступов в Python.
9. Циклы: вы узнаете об особенностях цикла for в Python, научитесь использовать функцию range и разберетесь с тем, как перебирать последовательности данных. Также вы познакомитесь с концепцией итераторов.
10. Функции: вы научитесь писать свои собственные функции и подпрограммы, разберетесь с позиционными и ключевыми аргументами и узнаете, как функции взаимодействуют с программой. Также вы познакомитесь с областями видимости данных.
11. Модули: вы научитесь импортировать модули и сторонние библиотеки, узнаете, как работают import и from и познакомитесь со стандартной библиотекой Python.
12. Установка внешних пакетов: вы узнаете, что такое виртуальные окружения и научитесь создавать изолированные среды. Также вы научитесь использовать менеджер пакетов pip для установки внешних пакетов.
13. Классы и ООП: вы познакомитесь с классами в Python, узнаете, что такое инкапсуляция, наследование и полиморфизм и научитесь создавать классы и объекты. Также вы узнаете про методы и свойства классов.
14. Исключения: вы познакомитесь с исключениями в Python и узнаете, как сделать программу более надежной.
15. Дополнительные возможности Python: вы познакомитесь с f-строками в Python.

Сертификат
Ученики, которые изучат теорию и решат все задачи — получают сертификат о прохождении онлайн курса программирования на Python.
Вы можете добавить сертификат в резюме или отправить ссылку работодателю.
Сертификат — это подтверждение ваших навыков и знаний.

Отзыв:

Ed
«Ну вот и закончился курс Python (Хотя еще осталось пару задач, но я их обязательно решу). Что я хочу сказать на счет курса: так это то, что он отличный!
Для новичка в программировании лучше не придумаешь:). Мне очень понравилась обратная связь, это тебе не дают готовый код, а дают мысль, с которой можно решить задачу. Курс стоит своих денег. Рекомендации: Сделайте пожалуйста отдельный курс по классам и ООП с кучей практических заданий. Также было бы круто если бы была возможность удалять свои сообщения (т.к. вроде написал, а через минуту минуту задачу решил, но удалить уже ничего нельзя).
И последнее : Добавить возможность чтобы ученики не видели код который выкладывают другие (потому что присутствует соблазн и хочется просто скопировать и пройти все тесты:)) но я сам решал, и ничего не списывал:D.
Обращение к тем кто сейчас читает этот пост и думает покупать этот курс или нет. Я скажу так: если ты хочешь понять программирование твое или нет, то покупай!!! Цена не так велика, как в других школах. Для себя я понял, что я хочу заниматься программированием и постоянно развиваться). И напоследок хочу сказать: Никита! Спасибо вам большое за такой прекрасный курс по Python!»

Подробнее о курсе Python →

20. Программирование на Python от ООО «ФРОО»

Цена: 50 000 ₽

Ссылка на сайт: https://pythoncourse.ru/

В рамках курса вы сможете написать программу-сервер, разработать свою собственную онлайн-игру, создать чат-бота и спарсить информацию с Википедии, сверстать страницу на Stackoverflow. Вы также сможете разработать приложение для управления «умным» домом и написать нейронную сеть, которая будет классифицировать одежду по фотографии.

Пройти курс Python →

Преподаватели курса:

• Емелин Александр Юрьевич
  Программист Mail.Ru Group
  Бэкенд-разработка на Python и Go. Преподаватель курса по Python в МГТУ им. Н. Э. Баумана.
• Жебрак Александр Михайлович
  CTO в Insilico Medicine
  Руководил разработкой интранета Mail.Ru. Преподаватель курса по Python в Бауманке. Занимается машинным обучением.
• Швеенков Дмитрий Борисович
  Руководитель команды разработки Mail.Ru Group
  Последние несколько лет занимается разработкой высоконагруженных сервисов на Python.
• Опрышко Александр Владимирович
  Сооснователь KTS Studio
  Занимался проектами «Mail.Ru для бизнеса» и «Календарь». В своей студии использует бэкенд на Python и Go.
• Абрамов Тимур Валерьевич
  Менеджер проектов в Мегафоне
  Руководил разработкой в Mail.Ru Group.
  Сейчас управляет внутренней разработкой в Мегафоне.
• Партилов Алексей Михайлович
  Бэкенд-разработчик в Mail.Ru Group
  Работает над проектами «Mail.Ru для бизнеса» и «Календарь». Любит красивый и хорошо протестированный код.
• Пестров Никита Николаевич
  Data Science Lead в Habidatum
  Работает в стартапе о больших данных и урбанистике. Превращает данные в ответы на вопросы градостроителей.
• Хирьянов Тимофей Федорович
  Преподаватель информатики в МФТИ
  Занимался модульным тестированием Virtuozzo в Parallels, разрабатывал компоненты Tizen OS в Samsung.
• Максимов Егор Сергеевич
  Преподаватель информатики в МФТИ
  Программирует на Python, C, занимается анализом данных. Преподает курсы по информатике, обработке изображений, анализу данных.

Отзывы клиентов:

Сергей Ерошенко
Инженер-программист
«Очень объемный курс. Превзошел все ожидания как по качеству, так и по количеству информации.
Организован в удобном формате, особенно порадовала система автоматической проверки заданий. Изначально рассматривал курс как инвестицию в себя. Данное вложение средств вижу очень прибыльным.»

Максим Кузнецов
Разработчик СУБД
«Наставники курса достаточно оперативно отвечают: получал ответы с 7 утра до 23 вечера. Причем не только помогают решить конкретную задачу, но и могут дать консультации по техническим или теоретическим вопросам.
В проводимых вебинарах, к сожалению, не смог участвовать. Но их наличие — явный плюс. Каждый последующий курс освящает все больший объем информации и, как следствие, снижается уровень подробности изложения материла. Первый курс — идеальная подача информации, далее — встречаются слабые места, но и объем необходимой информации в несколько раз больше.»

Ваше резюме после обучения:

После прохождения курса ваше резюме будет включать в себя пункты:

Подробнее о курсе Python →

21. Разработчик Python от Академия АйТи

Цена: 35 000 ₽

Ссылка на сайт: https://academyit.ru/courses/pp_python/

Пройти курс Python →

Список навыков, которые можно освоить в процессе обучения Python:

• Установка интерпретатора Python;
• Настройка и установка среды разработки;
• Применение базовых конструкций языка Python;
• Создание модулей и пакетов;
• Использование основных структур данных;
• Выполнение основных операций ввода/вывода;
• Работа с модулями, включая подключение стандартных библиотек и модулей;
• Размещение и использование собственных модулей.

Содержание:

1. Введение в алгоритмы и программирование:

• Свойства алгоритмов и типы данных
• Вычисление выражений с помощью операторов и операндов
• Структурное программирование и блочная структура кода
• Типовые структуры управления: последовательность, ветвление, цикл

2. Составление алгоритмов:

• Применение машинной логики для поиска данных
• Оценка времени работы алгоритмов и эффективности кода
• Практические примеры составления блок-схем и псевдокода

3. Работа с данными:

• Массивы: доступ к элементу, обход элементов, инициализация элементов
• Конструкции данных: список, стек, очередь, дерево
• Поиск элемента и сортировка элементов
• Реализация динамического стека

4. Основы Python:

• Установка интерпретатора Python и запуск среды разработки
• Основные операции и типы данных в Python
• Операторы ветвления и циклы в Python
• Работа со строками, кортежами, списками, словарями и множествами
• Генераторы словарей, списков и множеств в Python
• Ветвления, циклы и перебор элементов в Python.

5. Функции, работа с файлами, модули и библиотеки, обработка исключений:

• Создание и вызов функций;
• Работа с файлами и каталогами, включая чтение, запись и основные операции с путями;
• Импортирование пакетов и стандартных библиотек с помощью подсистемы pip;
• Использование исключений и их перехват;

6. Работа с данными из внешних источников:

• Работа с реляционными базами данных, включая принципы организации и работы, нормализацию БД, SQL-запросы и работу с SQLite в Python;

7. Объектно-ориентированное программирование (ООП):

• Введение в ООП, классы и объекты, данные, методы и свойства экземпляра класса;
• Создание собственного класса, атрибуты класса и их чтение и изменение;

8. Наследование и полиморфизм:

• Принципы наследования, иерархии наследования, утиной типизации, базового и производного классов;
• Подмена методов в производном классе, полиморфизм, контейнерные типы и применение библиотечных модулей collections и collections.abc.

9. Изучение типов сортировок и алгоритмов поиска, разработка оптимальных алгоритмов на Python, оптимизация алгоритмов.
10. Практический курс: реализация алгоритма решения Судоку на Python, решение 100 сложных Судоку.
11. Изучение алгоритмов поиска на графах, введение в теорию графов и представление их в Python, изучение поиска в ширину и глубину, лабораторная работа: реализация графа на Python.
12. Запись данных и работа с данными в SQLite, разработка структуры данных, сохранение, список и запись, чтение и запись данных, хранение данных пользователей в СУБД SQLite, использование SQLite для хранения данных графа московского метрополитена.
13. Хранение данных вне программы, использование структуры данных для хранения данных, сохранение и восстановление данных с помощью библиотечных модулей pickle и shelve, практикум: сохранение данных графа и использование модуля pickle.
14. Работа с данными в формате JSON в Python, изучение формата JSON и его использования в Python, сериализация и десериализация файлов JSON в Python, сохранение данных в файл JSON, практикум: составление графа московского метрополитена на основе файла JSON.

Успешное окончание обучения по программе данного курса позволит специалистам:

Преподаватель:

Рулёв Сергей Викторович
Эксперт по разработке приложений на Python, Django и программам MS Office. Microsoft Certified Trainer.

Подробнее о курсе Python →

22. Python от irs.academy

Цена: 43 650 руб.

Ссылка на сайт: https://irs.academy/kurs_po_python

Освой Python и стань востребованным и высокооплачиваемым программистом.

• Кол-во часов: 14 часов
• Кол-во занятий: 7 уроков.

Пройти курс Python →

Кому будет полезен онлайн-курс?

• Новичкам
  Если вы хотите изучить Python и научиться его применять, то наш онлайн-курс будет для вас полезен.
• Программистам
  Если вы уже владеете другими языками программирования и хотите познакомиться с Python, то наш онлайн-курс поможет увеличить стоимость ваших услуг.
• Системным администраторам
  Если вы хотите автоматизировать решение типовых профессиональных задач, то наш онлайн-курс поможет освоить Python.
• Школьникам
  Если вы задумываетесь о будущей карьере программиста, то начните изучать Python уже сейчас.
• Фрилансерам
  Если вы хотите зарабатывать, выполняя хорошо оплачиваемые задачи, то освойте Python, пройдя наш онлайн-курс.
• Студентам
  Если вы не хотите тратить время на поиск работы после окончания учебы и готовы подрабатывать программированием прямо сейчас, то освойте принципы Python.
• Начинающим программистам
  Если вы уже пробовали работать с Python, но остались пробелы в знаниях, то наш онлайн-курс поможет систематизировать всю информацию и поделиться актуальными знаниями.
• Всем, кто интересуется Python
  Наш онлайн-курс даст полезную информацию и инструменты для работы с востребованным языком программирования.

После окончания курса вы сможете:

• Освоить ведущий язык программирования, который активно применяется в разных областях, например, для написания кодов игры World of Tanks;
• Успешно работать с 2D-графикой;
• Использовать и подключать библиотеку Turtle;
• Написать программу под свои задачи;
• Создать свой проект, учитывая все индивидуальные задачи и запустить его в работу.

Как проходит процесс обучения?

• Уроки
  Уроки проходят в онлайн-формате, в виде вебинаров. Записи лекций доступны в личном кабинете. Каждый урок доступен один раз в неделю, с учетом того, что домашнее задание по предыдущему уроку было выполнено.
• Домашние задания
  Домашнее задание может быть представлено в форме тестирования или практического задания, которое проверяется и имеет обратную связь.
• Поддержка
  Каждый студент имеет возможность общаться с экспертами курса и получать помощь от координатора учебного процесса.
• Защита собственного проекта
  Получение сертификата, который подтверждает вашу компетентность.

Учебная программа:

1. Введение в программу и её интерфейс

• Рассмотрение задач, которые решает программное приложение
• Сравнение с аналогами и обсуждение особенностей работы с ней

2. Основы программирования

• Изучение языка программирования и команд
• Разбор блок-схем и простых задач
• Ознакомление с понятиями в программировании

3. Основы программирования на языке Python

• Знакомство с базовыми типами и переменными
• Изучение ветвлений и циклов, управления потоком и модулей
• Ознакомление с виртуальным окружением и функциональным программированием

4. Функциональное программирование

• Работа со списками, кортежами, словарями и множествами
• Использование функций и файлов
• Ознакомление с декораторами и генераторами

5. Веб-программирование

• Изучение HTML, CSS, BeautifulSoup и Bootstap
• Практика работы с ботами и диалогами
• Ознакомление с реляционными базами данных и управлением доступом

6. Обработка исключений, создание классов и наследование

• Работа с классами, экземплярами, методами и наследованием
• Обработка классов исключений и генерация исключений

7. Углубленное программирование с классами

• Изучение магических методов и итераторов
• Работа с контекстными менеджерами и дескрипторами
• Ознакомление с метаклассами и тестированием программы.

Преподаватель:

Олег Юрчик

«Здравствуйте!
Я начал изучать Python в 2013 году, пробовался в разных областях, в 2017 году занялся веб-разработкой и сейчас работаю в этой области. Участвовал в разработке как небольших коммерческих сайтов, так и крупных облачных сервисов. Часто сталкиваюсь с задачами из сфер Data Mining, Data Science, DevOps и разработка Desktop-приложений.
В данный момент я веду курсы разработки на Python в учебном центре “Бруноям” и ЦДПО ИТМО.»

Сертификат специалиста по Python
По окончанию обучения вы получите сертификат, подтверждающий, что вы прослушали 7 уроков онлайн-курса по Python.

Подробнее о курсе Python →

23. Программирование на Python для детей от АйдаКодить

Цена: разная стоимость

Ссылка на сайт: https://codims.ru/python

Пройти курс Python →

Python – язык программирования высокого уровня, который призван облегчить работу разработчика и повысить читаемость кода. Синтаксис его ядра минималистичен, но стандартная библиотека содержит множество полезных функций. Python используется компаниями, такими как Yandex, Mail.ru и Facebook. Он является хорошей отправной точкой для изучения других языков программирования.
Курс программирования Python для детей оптимизирован для начинающих разработчиков. Задания построены таким образом, чтобы на первых уроках уже можно было получить первые результаты. На курсе минимум теории, а максимум – практики.
Полный курс составляет 3 года. За первый год ученики начнут с базовых алгоритмов, затем перейдут к созданию своих игр и приложений, а к концу курса создадут масштабный проект.

Содержание курса:

1. Курс Start
   Это базовое обучение программированию и знакомство с языком Python. После окончания курса ученик получит целостное понимание языка Python и умения создавать простые программы и игры самостоятельно.

• Основы языка, системное программирование, анализ данных
• Модуль Turtle (черепашка), графические интерфейсы
• Создание простых программ
• Создание чат-ботов
• Создание 2D игр

2. Курс Pro
   Это более углубленное изучение тем предыдущего курса и знакомство с нейросетями. Упор делается на практических навыках и усложнении проектов.

• Создание 2D игр: различные жанры, командная работа, индивидуальные проекты
• Чат-боты телеграм: расширенные возможности, создание авторских программ и сложных диалогов
• Нейросети и искусственный интеллект

3. Курс Plus
   Это практикумы. Здесь вы получите навыки создания командных проектов, 3D игр и интеграции Python в другие языки программирования. Мы также рассмотрим сильные и слабые стороны языка Python и научим вас компенсировать недостатки языка другими ресурсами. В рамках курса будут также изучаться системы шифрования и кибербезопасность.

• Искусственный интеллект и чат-боты (сочетание навыков создания программ)
• Навыки для Яндекс Алиса (программирование колонки Алисы)
• 3D игры на Python (создание простых 3D игр, изучение сильных и слабых сторон Python, компенсация недостатков языка)
• Кибербезопасность (шифрование кода, безопасность в интернете)
• Создание сайтов на HTML (интеграция в другие языки)
• Итоговый проект Практикум (свободная тема).

Подробнее о курсе Python →

24. Python от Питонтьютор

Бесплатно

Ссылка на сайт: https://pythontutor.ru/

Пройти курс Python →

• Начать легко
  PythonTutor работает через браузер, не нужно беспокоиться о настройке среды разработки, интерпретатора и других сложных инструментов.
• На русском языке
  Ошибки в программах неизбежны. Наш отладчик пошагово переводит сообщения об ошибках на русский язык и объясняет, как их исправить.
• Разнообразие
  Мы предлагаем более сотни задач разной сложности. Как только вы решите одну из задач, мы предложим вам другие варианты решения, чтобы вы могли изучить различные подходы.

Мы будем проводить вас через основные функции языка, закреплять теорию с помощью сотен задач и научим вас думать, как программист.

Подробнее о курсе Python →

25. Python+ от Pumpskill

Цена: 16 500 ₽

Ссылка на сайт: https://pumpskill.ru/courses/bazovyy-kurs-python-plus/

За три месяца курса вы освоите один из самых распространенных языков программирования. Наш курс предназначен для новичков, так что не требуется предварительных знаний в программировании. Мы предоставляем базовый уровень обучения.

Пройти курс Python →

Курс подойдет трем группам слушателей: новичкам без опыта в программировании, IT специалистам, которые хотят научиться создавать веб-приложения на Python, и желающим сменить профессию. Курс начнется с основ и предоставит много практики. Для прохождения курса не требуется знание программирования.

Вы научитесь программированию на Python и использованию библиотек и фреймворков, писанию кода по стандартам, созданию бота, который управляет Google-документами, использованию Git и GitHub, программированию в парадигме ООП, созданию приложений на фреймворке Flask и использованию API, обработке больших файлов Excel разнородной структуры, обработке POST и GET запросов на backend, составлению сложных алгоритмов, использованию модной PaaS-платформы Heroku и работе с базами данных.

Программа курса включает:

1. Введение в язык программирования Python, включая установку, работу с консолью, создание среды разработки в VS Code, переменные и функции, типы данных и базовые операции, работу со строками и модулями.
2. Обучение системе контроля версий Git, включая установку, создание локального репозитория, индексацию изменений, создание версий файлов, отправку изменений в удаленный репозиторий на GitHub, работу с ветками, pull request, pull и клонирование репозиториев, объединение изменений и исключения.
3. Научим вас основам структурного программирования, включая базовые конструкции, ветвление, работу с коллекциями значений (списки, кортежи, словари), циклы for и while, обработку данных формата JSON, и обработку исключений.
4. Функции и декораторы, включая работу с функциями в Python, параметры функций, функциональное программирование, декораторы с параметрами и решение задачи сортировки.
5. Проект “google-docs-bot”, включая создание telegram-бота для управления Google Docs, использование API Google Docs, виртуальное окружение, работу с внешними библиотеками и менеджером pip, а также развертывание бота на сервисе Heroku.
6. Модули, пакеты и работа с файлами, включая работу с файлами в Python, контекстный менеджер, модули и пакеты, работу с библиотекой pandas и Excel файлами, и анализ больших данных.
7. ООП в Python, включая основы ООП, классы в Python, магические методы классов, полиморфизм, наследование классов и метод super(), и множественное наследование.
8. Python для web-разработки – фреймворк Flask, включая создание проекта на Flask, создание URL-адресов и запуск сервера, язык шаблонов Jinja, реляционные базы данных, создание базы данных в Flask, запросы к базе данных, обработку GET и POST запросов, и формы в Flask.
9. Создание интернет-магазина на Flask, включая создание товаров на сайте, создание брендов, обработку статических файлов, добавление картинок товаров, создание корзины, интеграцию верстки на сайт и деплой приложения на сервере.
10. Дипломный проект – сервис каршеринга, под названием “Your-carsharing”.

Как проходит обучение?

На протяжении всего обучения Вас консультирует опытный преподаватель

• Обучение и практика
  Вы проходите уроки на нашей удобной платформе в удобное для вас время, выполняете тесты и практические задания.
• Консультации с преподавателем
  Вы общаетесь с преподавателем в Slack, получаете детальные консультации и можете отправлять свой код на рассмотрение.
• Домашние задания
  Вы выполняете домашние задания, которые проверяет ваш преподаватель, давая обратную связь и разбирая ошибки.
• Дипломный проект
  В конце курса вы выполняете дипломный проект, который можете добавить в свое резюме.

Преподаватели курса:

Денис Гараев
РУКОВОДИТЕЛЬ КРУПНЫХ IT ПРОЕКТОВ В РЖД

«Программирование – это многогранная наука, открывающая перед Вами широчайший спектр возможностей. Мне повезло быть причастным к миру IT, но самое важное и ценное для меня – это иметь возможность делиться своими знаниями.
Мои любимые технологии – Python для backend, Vue.js для frontend.
На первом месте в обучении для меня стоят алгоритмы и фундаментальные знания. Умение писать крутые алгоритмы, на мой взгляд, является ключевым навыком хорошего специалиста, а подсмотреть синтаксис языка можно и в справочнике.»

Алистер Еникеев
PYTHON SOFTWARE ENGINEER, DATA SCIENTIST AT HITECHLAB

«Занимаюсь Data Science c университета. Защитил дипломный проект по разработке медицинской системы раннего обнаружения дефектов пищеварительной системы. В настоящий момент разрабатываю системы распознавания лиц и образов.
Мы живем в эпоху Big Data, а Python – это идеальный выбор для обработки больших данных. Зная Python, Вы всегда будете востребованным специалистом с безграничными перспективами карьерного роста.
Особое внимание в обучении уделяю написанию грамотного, структурированного кода, соблюдениям стандартов разработки.»

Отзывы студентов:

Сергей
26 лет, Москва
«Добрый день! Оставляю отзыв, так как прошел данный курс по разработке на python. Если коротко, то благодаря данному курсу у меня получилось развить мышление программирования и на работе смог автоматизировать несколько задач, в том числе внедрить автоматизацию тестирования. Курс очень интересно разработан, так как можно загружать домашку в личном кабинете и смотреть результат ее оценки, ибо порой на других курсах наровят использовать доп. мессенджеры. Здесь же очень удобный мессенджер slack, в котором происходит общение других участников и преподавателей курса. Удобный личный кабинет, в котором есть все необходимое. Смело буду рекомендовать друзьям, следить за появлением новых курсов.<br><br> Также хочется отметить, что ребята оперативно отвечают и на электронной почте, в том числе после оплаты курса.»

Светлана
24 года, Санкт-Петербург
«Прохождение курса заняло у меня где-то месяц, еще около 3 недель делала курсовой проект (каршеринговый сайт). Мне очень понравилась подача материала в курсе, практически всё понятно, а если что-то непонятно или не до конца раскрыто, всегда можно спросить у менторов курса, отвечают достаточно развернуто, либо сразу, либо в течение максимум нескольких часов. Сразу учат основным навыкам работы с Гит, а также best practice, так называемым правилам хорошего тона в оформлении кода и другим фишкам, присущим профессиональному программисту.»

Подробнее о курсе Python →

26. Python Pro от ITEA

Цена: 585 EUR

Ссылка на сайт: https://onlineitea.com/course/python-basic/

За четыре месяца на курсе “Python для начинающих” вы научитесь создавать хорошо организованные программные структуры и писать чистый, читаемый код, даже если вы раньше не имели опыта в программировании. Курс состоит из 31 занятия, которые помогут вам освоить основы языка Python.

Пройти курс Python →

В течение 31 интенсивного онлайн-занятия ты получишь базовые знания по языку программирования Python, решая практические задачи, которые помогут в работе над реальными проектами. Ты научишься создавать интерактивные программы, работая как в офисе, так и дома.

Курс подойдет для тех, кто:

• Хочет начать карьеру в IT-сфере и стать разработчиком;
• Ранее самостоятельно обучался, но не достиг желаемых результатов и ищет надежный способ углубить свои знания;
• Хочет изменить свою карьеру и заняться любимым делом.

После прохождения курса ты поймешь основы программирования, научишься создавать правильный код без ошибок, который будет понятен даже другим разработчикам. Ты также получишь практический опыт в создании инструментальных программ на Python и сможешь претендовать на должность Junior Python Developer.

Курс разработки на Python для начинающих включает:

• 31 онлайн-занятие;
• Тесты и домашние задания для закрепления материала;
• Индивидуальную работу с ментором, который поможет в сложных вопросах, выборе дальнейшего направления и составлении резюме;
• Курсовой проект для создания личного портфолио.

По окончании курса ты овладеешь следующими навыками:

• Понимание принципов программирования и отсутствие в них магии;
• Создание правильной структуры программы;
• Написание рабочего кода без ошибок, который другие разработчики могут понять;
• Создание небольших инструментальных программ на языке Python, таких как калькулятор или простой рандомайзер;
• Разработка программ на Python;
• Подготовка к курсу “Фреймворк Python / Django”, после которого ты сможешь претендовать на позицию Junior Python Web Developer.

План обучения включает в себя следующие темы:

1. Зачем нужны компьютерные программы;
2. Переменные, выражения и инструкции Python;
3. Управление потоком выполнения;
4. Итерации;
5. Функции и модули;
6. Работа со строками;
7. Основы работы с системой контроля версий;
8. Работа с файлами;
9. Коллекции;
10. Элементы функционального программирования;
11. Функции;
12. Объектно-ориентированный подход;
13. Управление созданием экземпляров класса;
14. Приёмы объектно-ориентированного программирования;
15. Модули и пакеты;
16. Работа с файлами;
17. Встроенные пакеты Python;
18. Networking;
19. Многопоточность в Python;
20. Процессы в Python;
21. Асинхронное программирование;
22. SQL;
23. Object Relational Mapping;
24. NoSQL-базы данных;
25. Веб-разработка;
26. Составление резюме и прохождение собеседования.

После окончания обучения ты получишь:

• Сертификат в соответствии с уровнем знаний;
• Доступ к материалам и записям занятий в личном кабинете на удобной платформе в течение года;
• Возможность присоединиться к ITEA community, где ты сможешь общаться с более чем 16 000 выпускников;
• Портфолио с проектами и работами, чтобы продемонстрировать свои навыки;
• Поддержку в трудоустройстве, чтобы помочь тебе найти работу;
• Опыт работы с профессиональными инструментами, который поможет тебе быть более квалифицированным в своей области.

Преподаватели:

Алексей Свичкарь
Практикующий разработчик и опытный преподаватель. 5 лет в IT, более 3 лет опыта коммерческой разработки на Python. Разрабатывает приложения, используя различные фреймворки, библиотеки и базы данных. Имеет опыт проектирования и разработки крупных веб-приложений с нуля.

Алексей Шиян
Три года профессионального коммерческого опыта. Принимал участие в разработке социального робота Triol. Занимается разработкой программного обеспечения с использованием искусственного интеллекта. Руководит собственным проектом TEASIER TRIOL.

Отзывы студентов:

Наталия Рывак
«Оканчиваю курс «Python Base». Вполне довольна. Прекрасная подача и комфортная аудитория. Да и в целом приветливый персонал.»

Максим Гончар
«Окончил Python Base and Python Advanced. Пришел полным «нулем», вышел с базой знаний. Преподаватели отзывчивые, была необходимость в добавочных занятиях — администрация пошла на встречу. О потраченных деньгах не жалею. После окончания также получил поддержку. В общем, советую.»

Подробнее о курсе Python →

27. Основы Python с 0 от ProductStar

Цена: 34 896 руб.

Ссылка на сайт: https://productstar.ru/analytics-mini-course-python

Пройти курс Python →

В ходе обучения по данному курсу вы получите следующее:

• Помощь в трудоустройстве, включающую карьерные консультации, помощь в подготовке портфолио и составлении продающего резюме;
• Поддержку от ментора и возможность прохождения курса в удобном для вас темпе;
• Практическую ориентированность, включающую выполнение практических заданий после каждой из 10 лекций на кейсах ведущих компаний рынка.

Вы освоите следующие навыки:

• Основы языка Python, включающие работу с различными типами данных, синтаксисом и создание функций;
• Работу с большими данными, используя готовые функции библиотеки Pandas, объединение данных из разных источников и визуализацию данных;
• Работу с продвинутыми кейсами, используя библиотеку NumPy, работу с файлами разных форматов, написание автоматических скриптов и работу с базами данных;
• Работу с данными из интернета, включая парсинг веб-страниц и общедоступных профилей пользователей Вконтакте, а также работу с открытыми API сервисами.

Процесс обучения выглядит следующим образом:

1. Изучение темы при помощи полезных видеоуроков;
2. Выполнение домашнего задания в удобном для вас темпе;
3. Общение с наставником для закрепления знаний и исправления ошибок;
4. Защита дипломного проекта и пополнение вашего портфолио.

Перечень тем и занятий в программе курса:

1. “Введение в Python”: основы синтаксиса языка, работа со строками, конструкции ветвления и циклы, создание и использование функций.
2. “Типы данных, функции, классы, ошибки”: работа со списками, множествами, кортежами, словарями; использование тернарного оператора и оператора is; приемы для повышения лаконичности кода.
3. “Строки, условия, циклы”: работа со строками, числами, логическими типами, анализ быстрой проверки гипотез и избегание основных ошибок при работе с пользователями.
4. “Списки и словари в Python”: понятие списков и словарей в Python, работа со списками и типовые ошибки.
5. “Пакеты, файлы, Pandas – начало”: использование библиотеки Pandas, подключение и настройка, решение типовых задач.
6. “Pandas: продолжение”: применение Pandas в аналитических задачах, расширенные опции и практика на кейсах.
7. “Визуализация данных”: работа с графиками с помощью Matplotlib, Seaborn и Plotly.
8. “Работа с базами данных”: освоение db-api интерфейса к базам данных, использование sqlalchemy и статистики.
9. “Многопоточность”: работа с многопоточностью, multiprocessing, subprocess и asyncio.
10. “Веб-сервер flask и контроль версий Git”: Git и Flask для создания веб-сервера.
11. “Итоговый проект”: исследование продаж магазина с множества сторон.

Ваше резюме и проф.навыки после курса:

Должность: Аналитик-Python
Зарплата от: 110.000 рублей.

• Power BI
• Tableau
• Конкурентный анализ
• Machine Learning
• BigData
• Мат.статистика
• Аналитика воронки продаж
• A/B-тестирование
• SQL
• Python
• Визуализация данных
• Презентация данных.

Выпускники получают сертификат об успешном прохождении курса — что, вместе с дипломным проектом, будет хорошим аргументом при трудоустройстве.

Спикеры курса:

Николай Пекальн
Директор по Аналитике,
Vezet group

Ришат Исхатов
Head of BA,
СберМаркет.

Подробнее о курсе Python →

28. Разработка веб-приложений на Python от ООО «Образовательный центр программирования и высоких технологий»

Цена: разная стоимость

Ссылка на сайт: https://www.it-academy.by/course/python-developer/

Пройти курс Python →

Python – это один из самых популярных языков программирования в мире, который занимает лидирующие позиции в многих рейтингах, таких как TIOBE, RedMonk и PYPL. Он используется для решения различных задач, не только для написания скриптов и обработки данных, но и в веб-разработке. Python широко используется в таких крупных компаниях, как Google, Instagram, YouTube, Dropbox, Reddit, Pinterest и FireFox. Кроме того, Python является универсальным и кроссплатформенным языком, что означает, что приложения, написанные на нем, могут работать на любой операционной системе.

Курсы:

• Основы Computer Science
• Основы веб-технологий
• Комплексный курс по разработке веб-приложений на Python
• Реляционные базы данных и SQL
• Основы Jira и Confluence.

Отзывы об обучении доступны на сайте.

Подробнее о курсе Python →

29. Python-разработчик от ООО «Кодемика»

Цена: 32 400 ₽

Ссылка на сайт: https://codemika.exponenta.ru/

Мы гарантируем трудоустройство, так как наша учебная программа разработана с учетом требований работодателей, которые заинтересованы в том, чтобы нанять выпускников на удаленную работу.
В конце обучения вы освоите высокооплачиваемую профессию, а мы предоставим вам предложения о работе с гибким графиком от наших партнеров.
Продолжительность курса составляет 6 месяцев, он проходит в формате интерактивных вебинаров.
По окончании вы получите сертификат и выполните 4 проекта.

Пройти курс Python →

Почему выбрать Python?
Python является наиболее простым и понятным языком программирования, который становится всё более популярным среди разработчиков и инженеров. Он широко используется в различных областях, начиная от разработки сайтов, веб-приложений и игр, и заканчивая анализом данных и автоматизацией.

Для кого подходит этот курс?

• Для новичков
  Обучение на курсе начинается с самых основ, поэтому вы справитесь с ним, даже если никогда не программировали ранее. Кроме того, вы можете выбирать домашние задания, исходя из своего уровня, обращаться за помощью к преподавателю или одногруппникам.
• Для начинающих разработчиков
  Если вы уже изучали Python самостоятельно, этот курс поможет вам структурировать знания, заполнить пробелы и получить хороший карьерный старт.
• Для Python-разработчиков
  Если вы уже пишете код и уверены в своих силах, мы предлагаем вам заполнить отклик на вакансию Python-разработчика.

Как проходит обучение?

• Занятия
  Вы общаетесь с преподавателем в формате интерактивных вебинаров или виртуальных классов в режиме реального времени.
• Домашние задания
  Выполняете домашнее задание после каждого урока и отправляете его на проверку преподавателю.
• Обратная связь
  Преподаватель отправляет вам правки по домашним заданиям, вы исправляете ошибки и задаете вопросы.

Содержание курса:

1. Основы языка программирования Python

• Введение в программирование
• Типы данных и переменные
• Операции
• Целые и вещественные числа
• Условия (if, else, elif, вложенные)
• Циклы (for, while, break, continue, вложенные)
• Анонимные и именные функции
• Прохождение занятий.

2. Объектно-ориентированное программирование

• Классы и экземпляры
• Динамическое изменение
• Статические и классовые методы
• Жизненный цикл объекта
• Объект как функция
• Инкапсуляция, наследование, ассоциация, полиморфизм
• Метаклассы.

3. Алгоритмы и структуры данных

    Структуры:

• Списки
• Кортежи
• Множества
• Строки
• Словари
• Коллекции.

    Алгоритмы:

• Работа с числами (в том числе случайные числа)
• Алгоритмы на строках
• Рекурсия
• Сортировки
• Регулярные выражения.

4. Прикладные темы

• Декораторы
• Генераторы
• Исключения и ошибки
• Логирование
• Основы работы с фреймворком Django.

5. Хранение информации

• Работа с файлами
• Базы данных.

6. Проектная разработка

• Git (+ GitFlow)
• Docker
• Трекер задач
• Организация и хранение
• Выполнение финального проекта и защита.

Вас будут обучать эксперты своего дела:

Роман Грушенков
Глава, основатель и автор образовательной платформы Кодемики

«В IT-образовании и промышленной разработке уже более 12 лет. В составе команды AIMConsultingзанимался Java-разработкой и реализовывал систему документооборота для Правительства Москвы. Возглавлял технический Департамент и руководил командой разработки в крупном образовательном проекте.
На протяжении трех лет преподавал программирование и различные ай-ти дисциплины в Яндексе.
Еще в школе увлекся информатикой и web-технологиями, интерес к которым привели его на факультет «Кибернетики МИФИ и определили будущую профессию. После окончания аспирантуры нашел себя в преподавании, раскрыв свой талант не просто передавать знания и баловать коварными задачками, а воодушевлять своих учеников на самые смелые проекты.»

Леонид Андреевский
Ведущий разработчик в компании Ростелеком

«Свой путь в IT начал уже в 10 лет – с момента появления первого компьютера. В старших классах интерес к технологиям перерос в первые фрилансовые заказы на языке C#, а позже привел на Факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ им. Ломоносова.
После окончания университета профессионально занялся разработкой в составе команды Wildberriesи преподаванием в МИФИ, где на протяжении двух лет преподавал программирование.
Опыт обучения студентов перерос в подготовку школьников к IT – специальностям и Олимпиадам в одной из школ программирования, где продолжил преподавание языков программирования и технологий в течение последующих 5 лет.
В настоящий момент одновременно с преподаванием в Кодемике, занимает ведущую роль в команде разработчиков компании Ростелеком.»

Истории успеха выпускников:

Павел Гарматюк

«Роман Грушенков – хороший доброжелательный преподаватель. Чувствуется экспертность. В live-online очень нравиться заниматься. Есть свой ЛК на сайте и IDE встроенная в нем, для выполнения ДЗ. Учат не только языку, но и подтягивают необходимые знания по математике и логике, что очень и очень хорошо. Пробовал освоить алгоритмы Кнута и понял, что не хватает уже именно тех знаний, которые сейчас даются. Есть возможность оплачивать обучение платя помесячно – и это круто, с учетом последних событий. Приходят оповещения про начало занятий по смс – просто роскошь :)»

Владислав Култышев

«Мечтой моего школьного детства было желание создать что-то крутое, как Стив Джобс или Цукерберг. Именно поэтому я пошел на веб-разработку. Самым значимым учителем для меня стал Роман Владимирович Грушенков. Под его руководством я не раз решал сложные задачи и писал код для проектов. Сейчас мы с ним поддерживаем связь и до сих пор советуюсь с ним в выборе того или иного решения в своих проектах. Несколько лет я занимаюсь разработкой в веб-студии в США и понимаю, что для того, чтобы стать востребованным программистом или запустить свой проект, недостаточно просто знать какой-то язык, как это обещают куча курсов в интернете. Нужно долго и упорно набивать шишек и учиться разбираться в абсолютном большинстве технологий, что не совсем быстро и не легко. Если сомневаетесь выбирать ли разработку свои хлебом или главной профессией для ребенка, выбирайте, это круто и всегда востребовано!»

Подробнее о курсе Python →

30. Python для пентестера от Codeby School

Цена: 44 990 руб.

Ссылка на сайт: https://python-eh.ru/

Обучение языку программирования Python, с фокусом на его применении в области кибербезопасности. Курс обеспечивает максимально практический подход и поддержку инструктора при выполнении заданий.
Вы также получите подробные методические материалы к урокам и возможность общаться с другими студентами в живом чате в Telegram.

Пройти курс Python →

Кому может быть полезен курс?

• Пентестерам, как с опытом, так и без него
• Разработчикам веб-приложений
• Программистам различных специализаций
• Людям, желающим автоматизировать рутинные задачи
• Всем, кто хочет получить структурированное представление о языке программирования Python и написании программ на нем
• Работникам в сфере информационной безопасности.

Преимущества онлайн-курса:

• Эффективное обучение
  Кураторы не решают задачи за вас, но помогают вам правильно мыслить и самостоятельно находить верное решение при возникновении трудностей.
• Понятные учебные материалы
  К каждому занятию прилагаются методические материалы с дополнительной информацией, необходимой для выполнения домашних заданий.
• Ручная проверка домашних заданий
  Преподаватель проверит правильность решения, подскажет вам наиболее оптимальные конструкции, быстрые алгоритмы написания и оформления кода.
• Поддержка преподавателей
  Вы можете задавать вопросы наставникам, если возникли сложности при выполнении заданий или изучении теории.

В ходе 5-месячного онлайн-курса вы научитесь:

• Получать данные от веб-сайтов в автоматическом режиме (парсинг и фаззинг);
• Подключать и писать запросы к базам данных;
• Запускать программы с разными параметрами;
• Работать с аргументами командной строки;
• Кодировать и декодировать строки с помощью Python;
• Создавать генераторы ключевых слов для проведения атак;
• Разрабатывать многопоточные приложения;
• Писать прикладные программы на Python.

Что вы изучите на этом курсе?

• Работу с регулярными выражениями и командной строкой;
• Основы криптографии и работу с шифрами;
• Как использовать базу данных MySQL?
• Что такое многопоточность и шифрование в ОС Linux?
• Как создавать структуры данных?
• Как работать с FTP-сервером?

Краткое содержание курса:

– Базовый уровень
Основные концепции языка программирования Python

1. Введение;
2. Переменные и типы данных;
3. Операторы ветвления;
4. Циклы и функции;
5. Модули и пакеты в Python;
6. Исключения (exceptions);
7. Работа с файлами;
8. Форматирование в Python;
9. Классы и ООП.

– Продвинутый уровень
Применение Python для создания инструментов пентестинга

1. Аргументы;
2. Модуль OS и работа с файловой системой;
3. Работа с базой данных и регулярными выражениями;
4. Многопоточность и работа с сетью;
5. Python – ломаем EXE и пишем фаззер;
6. Пишем конвертеры для полезной нагрузки;
7. Криптография – пишем и взламываем шифры;
8. Пишем сканер, брутфорсер и парсер;
9. Получаем и удаляем метаданные;
10. Пишем фреймворк;
11. Экзамен.

В ходе обучения вас будут сопровождать наши преподаватели и наставники:

Дмитрий Фёдоров

• Автор курсов «SQL-injection Master» и «Python для пентестера»;
• Модератор форума Codeby.net — сообщества по вопросам информационной безопасности и программирования;
• Участник команды Codeby на The Standoff 2020 и 2021.

Дмитрий Миронов

• Более 10 лет изучал программирование, BASH, Python, Golang, операционные системы Linux и Windows;
• Увлекается электроникой, Arduino и Raspberry;
• Специалист в области информационной безопасности и уязвимостям беспроводных сетей.

После успешного прохождения курса и сдачи экзамена вы получите сертификат.

Отзывы:

MaksimGr

«Напишу свой отзыв о прохождении курса, перед тем как записаться на данный курс у меня, как и у наверно многих были сомнения, что в принципе неудивительно если посмотреть на количество предлагаемых курсов у нас на рынке. Посмотрев аннотацию курса мне сразу бросилось в глаза что курс очень сильно отличается от курсов, предлагаемых повсеместно от различных компаний. Решение было принято и я записался на данный курс, сразу оговорюсь, курс понравился и полностью оправдал мои ожидания, рассказывать весь процесс обучения не буду, да и смысл если он есть в описании курса, отдельное спасибо инструкторам @explorer и @f22 за их терпение и умение донести материал. Очень познавательно было учиться у профи своего дела!»

b3raza
«Тема программирования на Py заинтересовала довольно давно, но скорее как дополнительный инструмент в рамках основной деятельности.
Захотелось поднять уровень с простых однострочников до более серьезных инструментов автоматизации.
Специализированные курсы доступные в интернете имели ряд недостатков – или совсем поверхностно, или широко раскрывается только специфическая тема без общих основ.
Когда появилась программа курса на Codeby, понял что это – “то самое” (до проходил WAPT – очень понравилось).
Теперь по самому курсу:
+ Обширный охват основных моментов программирования на Python (даже намного больше обычной программы минимум)
+ Освещение специализированных ИБ тем с примерами и объяснениями
+ Интересные практические задачи (при изучении чего-либо практика – основное)
+ Оперативная помощь куратора по всем вопросам

Уровень сложности колеблется в зависимости от темы и бэкграунда, но в целом не слишком высок.
В общем, если ИБ – это твоя тема, и нужен прикладной ЯП – очень советую данный курс, хотя подойдёт и людям не связанным с ИБ напрямую, но желающим получить навыки написания прикладного софта.
Каких-то существенных минусов выделить не получается…»

Подробнее о курсе Python →

31. Python для извлечения и обработки данных от Открытое образование

Цена: нет информации

Ссылка на сайт: https://openedu.ru/course/hse/PYTHON/

Пройти курс Python →

Данный онлайн-курс поможет вам дистанционно освоить один из наиболее востребованных языков программирования – Python. Python является мощным инструментом анализа данных, который может повысить эффективность любой деятельности в науке и индустрии. С помощью Python можно автоматизировать рутинные операции и обрабатывать объемы данных, которые значительно превышают возможности обработки вручную или в электронных таблицах. Полученные знания помогут не только в учебе, но и повысят конкурентоспособность на рынке труда.

Курс предназначен для студентов не математических специальностей (социальные науки, международные отношения, менеджмент, журналистика и медиакоммуникации и т.д.), а также для всех желающих научиться программировать на Python “с нуля” и уметь решать задачи анализа и обработки данных, возникающие на практике в различных предметных областях.

Программа курса включает в себя следующие темы:

1. Ввод-вывод и целочисленная арифметика, логические выражения и условный оператор
2. Цикл while, цикл for, функции и рекурсия
3. Списки, кортежи, структуры и сортировка структур
4. Множества и словари
5. Анализ текстовых данных
6. Получение структурированных данных
7. Получение и обработка неструктурированных данных
8. Получение данных через API
9. Визуализация и публикация данных
10. Работа с геоданными.

Подробнее о курсе Python →

32. Основы Python с нуля до функционального проекта от Wezom.Academy

Цена: нет информации

Ссылка на сайт: https://wezom.academy/courses/kurs-osnovy-python/

Формат обучения включает в себя 16 онлайн-лекций и выполнение практических заданий после каждого урока. Курс предназначен для начинающих, поэтому вы научитесь с нуля основным навыкам, которые нужны программисту. Вам будет доступно постоянное сообщество с преподавателями и студентами курса, которые будут оказывать поддержку. По окончании курса вы получите сертификат.

Пройти курс Python →

В процессе курса вы освоите следующие навыки:

• Практические навыки разработки приложений
• Умение программировать алгоритмы на Python
• Возможность создания своего собственного портфолио уже во время обучения.

Как проходит обучение:

Часть 1:

– Онлайн-лекции
можете просматривать онлайн-лекции в любое удобное время.
– Онлайн-материалы
получите доступ ко всем необходимым материалам для эффективной практики.
– Домашние задания
получите домашнее задание, чтобы закрепить пройденный материал и получить практический опыт.

Часть 2:

– Практические задания
получите пошаговые задания для закрепления материала.
– Личный наставник
получите личного наставника, который ответит на ваши вопросы и проверит ваши практические задания.
– Идеальный результат
Проект, который вы разработаете самостоятельно, станет идеальным результатом ваших усилий.

Программа курса:

1. Основы работы в консоли, команды bash и Python, типы данных, основные конструкции языка, словари.
2. Работа с файлами, алиасы, списки, файловая система, виртуальные окружения, установка PIP.
3. Перенаправление ввода-вывода, словари, кортежи, библиотека requests.
4. Работа с репозиторием git, работа с датой, модульность, импорт, встроенные функции map, filter, list, tuple, dict, enumerate, функции и аргументы.
5. Привилегии пользователей, область видимости переменных, классы, основы ООП, библиотека Pelican.
6. Управление процессами, работа с исключениями, ООП, шаблон Декоратор, ООП, абстрактные классы, интерфейсы.
7. Бэкапы, архивация, команда rsync, логирование, тернарный оператор, команды grep и find.
8. Команды работы с файлами, ООП, композиция, ООП-паттерны, стратегия, тестирование, оператор assert.
9. Работа с сервером по SSH, ООП-паттерны, итераторы и генераторы, интернет и сети, библиотека web.py.
10. Создание пользователя, Git-репозиторий на сервере, менеджеры контекста, подпроцессы, асинхронное программирование.
11. Переменные окружения и параметры команд, парсинг веб-сайтов, библиотеки requests и BeautifulSoup, шаблоны, итераторы и генераторы.
12. Дебаггинг, микрофреймворк Tornado, работа с СУБД PostgreSQL, язык SQL.
13. Выполнение удаленных команд, фреймворк Django, создание проекта, роутинг, представления, шаблоны.
14. Авто-активация виртуального окружения, фреймворк Django, модель, админ интерфейс, плагины.
15. Деплой проекта, фреймворк Django, создание сайта-визитки, статичные страницы, галерея, слайдер.
16. Система отложенных задач Celery, фреймворк Django, регистрация и авторизация пользователей, работа с базой данных Redis.

Преподаватель курса:

Дмитрий Жариков

• Разработчик Python, PHP, Javascript в Wezom company
• Более 15 лет в сфере веб-разработки
• Более 5 лет преподаёт несколько авторских курсов в Академии Wezom
• Опыт работы над множеством проектов различной степени сложности, написанных на PHP, Python и Javascript
• Обучил более 400 студентов.

Отзывы студентов:

Александр Йоркин
«Python – это не сложно!
Раньше думал, что Пайтон – это что-то очень сложное. Но когда на курсах все разложили по полочкам, все стало понятно и на самом деле, если вникнуть в курс по полной, то после курса выйдешь профессионалом. Я остался довольным!»

Алексей Тополенко
«Давно хотел попробовать себя в чем-то новом!
Друг посоветовал курс от Везом Академии. Он закончил курс по верстке. Я выбрал Пайтон. И не пожалел, очень крутой курс, постоянно общались с преподавателями в беседе. Получал ответы на все свои вопросы. Спасибо за курс. Буду также советовать своим друзьям!»

Подробнее о курсе Python →

33. Python + Подготовка Big data от ООО «УЦ «Коммерсант»

Цена: 45 000 руб. – 75 000 руб.

Ссылка на сайт: https://python-school.ru/

Пройти курс Python →

Курсы направлены на обучение в четырех областях:

• Data Scientist: освоение методов и инструментов для полного цикла Data Science, от подготовки данных до интерпретации результатов моделирования;
• Аналитик данных: анализ больших объемов данных с помощью Python для проверки гипотез;
• Разработчик Python: создание надежных приложений на Python для обработки больших объемов данных;
• ML-инженер: разработка точных моделей машинного обучения с использованием самых современных средств и алгоритмов.

Программы обучения:

1. Создание и реализация решений машинного обучения
2. Применение графовых алгоритмов в бизнесе
3. Подготовка данных для Data Mining с использованием Python
4. Обучение машин на языке Python
5. Визуализация данных с помощью Python
6. Разработка нейронных сетей на языке Python
7. Обработка естественного языка с помощью Python
8. Компьютерное зрение на языке Python.

Мы гарантируем, что вы 100% освоите Python благодаря ключевым преимуществам нашего учебного центра. Всего за несколько дней вы получите отличные знания по учебным программам, разработанным ведущими экспертами и профессиональными Python-разработчиками.

• Специальное направление
  Наш учебный центр предлагает ограниченный курс, специализированный только на Python в Big Data, не разбавляя его другими направлениями. Мы хотим не только знакомить вас с основами языка Python, но и подготовить вас к реальной карьере в Big Data решениях, Data Scientist, инженером или аналитиком данных, обучив вас практическим знаниям и специальным навыкам для решения реальных бизнес-задач.
• Много практики
  Каждый курс включает в себя практические задания и тестовые вопросы с детальным разбором результатов, чтобы вы лучше понимали, как использовать Python в реальных проектах. Мы поощряем использование ваших собственных данных. Наши преподаватели – практикующие разработчики, которые лично участвуют в проектах разработки и внедрения решений Big Data.
• Краткосрочные интенсивы с полным погружением
  Вы будете заниматься на протяжении полного рабочего дня, фокусируясь только на обучении, что позволяет быстро и эффективно освоить весь материал на практике. Вам будут доступны лабораторные стенды 24 часа в сутки.
• Интерактивный формат
  Обучение будет проходить не в формате записанного видео с «говорящей головой», а в классе с живым преподавателем, который подробно объяснит все нюансы и проконтролирует выполнение заданий. Мы даже добавим интерактив в онлайн-обучение, используя современное оборудование Smart Boards.
• Адаптация под клиента
  Мы адаптируем программу курса, включая практические примеры для вашей индустрии и использование ваших данных. Кроме того, мы организуем обучение в удобном для вас месте: Москва, Астана или другой.

После окончания обучения вы получите:

1. Систематизированные знания
   Вам будут представлены новые современные подходы, инструменты и методы для решения бизнес-задач на языке Python. Вы также сможете структурировать уже имеющиеся знания и узнать новое.
2. Реальные навыки
   После прохождения обучения вы сможете самостоятельно создавать надежные приложения для анализа и обработки больших данных на Python, строить модели машинного обучения и визуализировать результаты.
3. Проект в портфолио
   Вы будете разрабатывать собственный проект на каждом курсе, используя изучаемые технологии. Это поможет закрепить полученные знания на практике и добавить в свое портфолио.
4. Сертификат
   Наш учебный центр имеет государственную лицензию на образовательную деятельность, поэтому по окончании курсов вы получите сертификат или свидетельство о повышении квалификации, который соответствует установленному образцу РФ.

Преподаватели:

Дмитрий Ермилов
Кандидат наук, Ведущий Data Scientsit в ФГУП “Центр информационных технологий”, Москва

Конорев Олег
Руководитель группы Data Science в НИИ “Квант”, Москва

Михаил Королев
Руководитель проектов с корпоративными данными в АО “Алфастрахование”, Москва.

Подробнее о курсе Python →

34. Python для автоматизации и анализа данных от НИУ ВШЭ

Цена: 70 000 ₽

Ссылка на сайт: https://cs.hse.ru/dpo/pythonfordata

Пройти курс Python →

Этот курс предназначен для знакомства с Python – одним из самых востребованных языков программирования на сегодняшний день. Python с его библиотеками является универсальным инструментом, который может быть использован для решения многих задач – от автоматизации процессов сбора информации и заполнения документов до анализа данных.

В рамках курса вы научитесь программированию, даже если ранее не имели опыта в этой области. Освоите основные возможности языка Python и начнете применять их в повседневной работе.

Кроме того, вы узнаете о сборе данных в Python. На занятиях будут обсуждаться методы извлечения данных с веб-страниц и использования массивов открытых данных. Вы также познакомитесь с программными интерфейсами популярных сервисов и научитесь автоматизировать рутинные процессы, например, запись данных в таблицы.

Наконец, вы научитесь работать с данными: в Python это похоже на использование систем электронных таблиц, только во много раз мощнее. Вы сможете выбирать нужные записи из таблицы по заданным критериям, группировать их, вычислять агрегированные значения и визуализировать результат.

Все эти навыки вы будете осваивать самостоятельно под руководством преподавателя. И самое главное – вы научитесь создавать собственные решения для решения ваших задач, либо адаптировать существующие.

Данный курс будет полезен для новичков, которые только начинают изучать язык Python и имеют небольшой опыт программирования.

Что будет изучено на курсе:

• Основы языка Python;
• Библиотеки для анализа данных и их визуализации;
• Основы работы с SQL и постановка задач на расписание;
• Навыки работы с API и форматами данных из API;
• Парсинг информации из интернета и использование регулярных выражений.

Учебная программа:

1. Вступление в язык Python: знакомство со средой программирования, базовые операции, простые типы данных, Git и интерпретация ошибок.
2. Составные типы данных в Python: строки, списки, множества и словари. Условные операторы и понятие управляющих конструкций.
3. Регулярные выражения.
4. Циклы for и while, итераторы, генераторы и генераторы списков.
5. Функции в Python: устройство и поиск ошибок в коде, отладка и рекурсия.
6. O-нотация и понимание сложности вычислений. Ускорение работы кода на Python.
7. Работа с файлами и продвинутая работа со словарями.
8. Сбор данных: web-scraping с
9. Сбор данных: работа с сервисами через API и Selenium.
10. Работа с SQL и базами данных на Python, а также работа с Excel-файлами.
11. Объектно-ориентированное программирование: классы.
12. Введение в numpy и работа с векторами и матрицами.
13. Введение в pandas и разведочный анализ данных.
14. Работа с пропущенными значениями в данных.
15. Визуализация данных для презентаций: matplotlib, основные виды графиков и ошибки при их создании.
16. Создание интерактивных визуализаций на plotly.
17. Разведочный анализ данных, особенности исследования текста и использование наивного байесовского классификатора для признакового описания текстов.

Преподаватель:

Маргарита Бурова
Старший преподаватель факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.

Документ при успешном завершении обучения.

Подробнее о курсе Python →